Когда к результатам этих машин мы добавляем человеческую искру и усилие, эти результаты могут стать интересными и даже полезными.
Рэнди Спаркман. Приглашённый автор и специалист по вопросам внедрения искусственного интеллекта в образовательные и общественные практики.
В начале 1980‑х я работал в небольшом музыкальном магазине, где продавали электронный орган Lowrey Magic Genie. Прибор имел хитрость: зажми один аккорд левой рукой, и инструмент подставит полноценную ритм‑секцию, пока правая рука играет мелодию одним пальцем.
Пластиковые наложения превращали ноты в что‑то вроде раскраски по номерам, так что учиться чтению музыки было необязательно — орган делал большую часть работы. Эти инструменты продавали как развивающие для детей, но фактическая аудитория часто состояла из людей старшего поколения, которым хватало ощущения, что они «играют» музыку.
Мне было двадцать, я умел подбирать музыку на слух и считал себя способным музыкантом, но в то же время относился к таким продуктам с лёгким презрением. Я охотно продавал эти органы ради комиссионных, но внутренне скептически относился к самой идее быстро «делать» музыку без труда и обучения.
Однажды в обед пришёл мужчина в рабочей рубашке с вышитым именем. Он несколько раз обходил ряд органов и спросил, какая модель будет самой простой для быстрого освоения: у него были дети семи и девяти лет, и он хотел уметь играть рождественские гимны в том году.
Он говорил, что у него есть по несколько минут вечерами после того, как дети ложатся спать, и заплатил наличными из конверта. Я вспоминаю этого мужчину сейчас, когда читаю о музыке, созданной искусственным интеллектом.
После работы в музыкальном магазине я много лет проработал в сфере информационных технологий и служил в школьном совете. Сейчас я сотрудничаю со школами и организациями, помогая им грамотно использовать искусственный интеллект.
Я долгое время оставался равнодушен, почти пренебрежителен по отношению к песням, сгенерированным ИИ. Я поддерживаю идею использования ИИ для усиления человеческого мышления, но медлил с тем, чтобы распространять это отношение на музыку.
Есть опасность, что, делегируя компьютеру наши интеллектуальные усилия, мы утратим навыки, и результат станет плоским и безжизненным. Эта проблема возникает тогда, когда человек полностью отсутствует в процессе.
Если же мы добавляем к машинной генерации свою интуицию, вкус и труд, полученный материал может обрести глубину и практическую ценность. Появляются результаты, которые нельзя было бы получить без совместной работы человека и алгоритма.
Надо также признать, что технологии вызывают неприятные ощущения: имитация человеческого голоса и стиля часто действует тревожно и отталкивающе. Существуют и случаи явно неприемлемых подделок, а также важный вопрос уважения труда и прав артистов, на чьих работах обучались модели.
У меня нет простого ответа на эти проблемы и не хочется отмахиваться от них во имя прогресса или искусства. Вместе с тем, несмотря на риски и недостатки, для многих людей такие программы остаются инструментом, который предоставляет преимущества там, где их не хватало.
Лично я использовал генеративные инструменты, чтобы сделать небольшую песню для внука. Я применил модель Suno для музыкальной части и другие сервисы для создания кадров и монтажных фрагментов, используя подсказки, которые задавали общее направление и оставляли место для случайности.
Название «Twenty Nickels Makes a Dollar» возникло после разговоров о деньгах с моим девятилетним внуком. Результат получился как набор элементов, в котором зритель сам может додумать историю по тому, что видит и слышит.
Разве не в этом суть человеческого рассказа — умение сложить смысл из фрагментов и пустот? Вполне возможно, что кому‑то просто хочется сделать для ребёнка рождественскую песенку, и в этом тоже есть своё место.
Рэнди Спаркман — на пенсии, бывший ИТ‑менеджер в NASA и многолетний член совета по образованию K–12; он поддерживает грамотность в области ИИ в Среднем Теннесси и северной Алабаме.
Комментариев