OpenAI официально представила Codex — нового облачного помощника для программистов, способного выполнять множество задач параллельно. На данный момент Codex доступен пользователям ChatGPT Pro, Team и Enterprise, а в ближайшее время — и подписчикам Plus. Речь идет о мощном ИИ-инструменте, который может писать код, исправлять баги, отвечать на вопросы о проекте и даже готовить pull request’ы — всё это в изолированной облачной среде, где каждая задача обрабатывается отдельно.
Что умеет Codex
Codex работает на основе модели codex-1 — специализированной версии OpenAI o3, оптимизированной для задач программирования. Её обучали на реальных задачах в различных окружениях, чтобы она могла не только генерировать код в человеческом стиле, но и следовать инструкциям, запускать тесты и добиваться прохождения всех проверок.
Доступ к Codex реализован через боковую панель в ChatGPT. Пользователи могут ставить задачи с помощью простой текстовой команды и наблюдать, как агент обрабатывает их в своей виртуальной песочнице. Codex может читать и редактировать файлы, запускать тесты, линтеры и другие инструменты анализа кода. По завершении работы он сохраняет изменения, прикладывает логи терминала и результаты тестов, что позволяет пользователю точно понять, какие шаги были предприняты.
Codex можно «настроить» под конкретный проект с помощью специального файла AGENTS.md — аналога README, где прописываются инструкции по навигации в проекте, правила тестирования и другие стандарты. Это позволяет максимально приблизить поведение агента к ожиданиям команды.
Безопасность и прозрачность
Codex запускается в изолированном облачном контейнере без доступа к интернету, что минимизирует риски. Все действия агента можно проверить — через логи, тесты и другие метрики. В случае ошибок или неопределённости Codex сам уведомляет об этом, позволяя разработчику принять осознанное решение.
Кроме того, OpenAI предусмотрела защиту от злоупотреблений — модель обучена отказывать в выполнении потенциально вредоносных задач, таких как разработка вредоносного ПО. При этом легитимные задачи, даже если они включают сложные и чувствительные техники (например, низкоуровневую разработку ядра), остаются в поле её возможностей.
Codex уже в деле
Внутри OpenAI Codex активно используется для автоматизации рутинных задач: рефакторинга, написания тестов, генерации документации. Его также начали тестировать крупные компании. Cisco применяет его для ускорения внедрения новых идей, Temporal — для рефакторинга и отладки, Superhuman — для повышения покрытия тестами, а Kodiak — в разработке ПО для автономного вождения.
На основе опыта первых пользователей OpenAI рекомендует разбивать работу на четко сформулированные задачи и давать их нескольким агентам одновременно — это позволяет быстрее и эффективнее использовать потенциал модели.
Codex CLI и новая модель codex-mini
Вместе с Codex компания обновила и Codex CLI — легковесный open-source агент, работающий прямо в терминале. Он получил новую, облегчённую модель o4-mini, которая обеспечивает более быстрые ответы и оптимизирована под взаимодействие в реальном времени. Модель уже доступна по API под названием codex-mini-latest, а авторизация теперь возможна напрямую через ChatGPT, без необходимости вручную настраивать токены.
Подписчики Plus и Pro, авторизовавшиеся в CLI, получают бонусные кредиты на использование API — $5 и $50 соответственно.
Что дальше?
OpenAI планирует сделать Codex частью повседневной работы разработчиков: от интеграции с GitHub и CI-системами до расширения возможностей взаимодействия с агентом во время выполнения задач. Будущее, по мнению команды OpenAI, за гибридной моделью, где разработчик выбирает, какие задачи решать самостоятельно, а какие — делегировать ИИ.
Codex пока на ранней стадии развития: в нем пока нет поддержки изображений или возможности корректировать поведение агента «на ходу», но вектор развития ясен — асинхронная, совместная работа человека и ИИ в едином рабочем процессе.
Вывод:
Codex — это амбициозный шаг в сторону автоматизации программирования. Он не заменяет разработчиков, но уже сегодня помогает им работать быстрее, эффективнее и сосредоточенно. С учетом акцента на безопасность и прозрачность, Codex имеет все шансы стать стандартным инструментом в арсенале современных инженерных команд.
Комментариев