
Sora работает как платформа в формате, похожем на короткие видео в стиле TikTok, и быстро набрала популярность. Вся публикуемая в приложении видеоинформация создаётся с помощью ИИ, что делает платформу принципиально отличной от традиционных соцсетей.
С технической точки зрения ролики, созданные в Sora, отличаются высоким разрешением, синхронизированным звуком и заметной степень художественной вариативности. Одна из наиболее заметных функций — возможность вставлять в сцену изображение или внешность реального человека, что даёт крайне правдоподобный результат.
Именно поэтому эксперты выражают серьёзную озабоченность: инструмент упрощает создание опасных дипфейков и распространение дезинформации. Общественные фигуры и знаменитости особенно уязвимы, и профсоюзы актёров добивались от OpenAI усиления защитных механизмов.
Один из способов визуального опознавания контента Sora — водяной знак: при загрузке видео из мобильного приложения на файл добавляется движущийся значок облака. Водяные знаки помогают выявлять материалы, созданные ИИ, но они не являются надёжной защитой, поскольку статические метки можно обрезать, а для удаления движущихся меток существуют специальные приложения.
Ещё один инструмент проверки — метаданные и ресурсы для подтверждения происхождения контента. Sora включает в файлы C2PA-учётные данные для установки происхождения, и существуют онлайн-инструменты, которые позволяют загрузить файл и просмотреть сведения о его создании в панели проверки.
При проверке файла полезно обратить внимание на часть метаданных, где указывается издатель и пометка о генерации ИИ; у Sora такие данные обычно указывают OpenAI и обозначают, что ролик создан автоматически. Однако такие системы не безупречны: если файл переработан сторонними приложениями, метаданные могут быть удалены или изменены, и тогда автоматические проверки не сработают.
Некоторые социальные платформы используют собственные системы маркировки ИИ-контента и дают авторам возможность указывать, что пост был создан с помощью ИИ. Единственным полностью надёжным способом узнать происхождение материала остаётся прозрачное раскрытие информации самим автором.
В целом универсального способа отличить реальное видео от сгенерированного одним взглядом не существует. Рекомендуется сохранять критическое отношение к просмотру, тщательно осматривать ролики на предмет искажённого текста, исчезающих объектов или нарушений физических закономерностей и не доверять всем материалам без проверки.


Комментариев