
Johnson & Johnson MedTech объявила о новых достижениях в области хирургической робототехники с применением физических возможностей искусственного интеллекта.
Компания заявляет, что эти разработки позволяют создавать симулированные среды для ускорения разработки продуктов, оптимизации клинических рабочих процессов и улучшения подготовки медицинских команд.
Технологию ИИ‑моделирования применили при создании роботизированной платформы Monarch для урологии. Компания планирует выпустить эту платформу в США в 2026 году.
Виртуальные операционные среды могут помогать командам готовить роботизированную систему перед началом операции. Симуляции анатомии пациента и клинических сценариев используются для моделирования процедур по удалению камней из почек и для обучения и планирования вмешательств.
Для создания высокоточных цифровых двойников Johnson & Johnson MedTech использует технологии Nvidia, включая Isaac и библиотеки Omniverse. Модели на основе физики и генерация синтетических данных помогают обеспечить реалистичность и точность симуляций.
Ранее компания объявляла о партнёрстве с Nvidia с целью масштабирования и ускорения внедрения ИИ в хирургии. Сотрудничество направлено на расширение доступа к анализу в реальном времени и доступности алгоритмов ИИ для связанных операционных.
Физические симуляции охватывают все элементы роботизированной системы — башню, тележку, систему управления жидкостями и инструменты. Такие цифровые модели дают командам R&D возможность тестировать новые функции и прогнозировать поведение системы в реальных условиях.
Monarch изначально представлена как первая на рынке система роботизированной бронхоскопии для малоинвазивного доступа и визуализации дыхательных путей и взятия биопсии узелков лёгких. Для урологических задач платформа оснащается уретероскопом и эндоурологическими аксессуарами, обеспечивающими эндоскопическую визуализацию и доступ к органам и каналам мочевыводящей системы.
Роботизированная поддержка может повысить точность управления инструментами при операциях по удалению камней из почек и позволить одному оператору выполнять несколько задач одновременно. Цифровые активы также предназначены для поддержки обучения и внедрения платформы командами клиник.
Представители компании отмечают, что использование ИИ в симуляциях должно усилить разработки в портфеле робототехники, помочь извлечь практическую ценность из данных и улучшить опыт работы с системами до, во время и после операций.


Комментариев