В декабре 2024 года я опубликовал статью о своём опыте использования VSCode с GitHub Copilot и Cursor с Claude 3.5 Sonnet с позиции специалиста по данным. Тогда я пришёл к выводу, что после двухнедельного использования Cursor буду применять его в будущих проектах. Позже, после оценки обновлений и новых AI‑IDE, я решил вернуться к VSCode в качестве основного окружения.
В этой заметке я объясняю, почему перестал пользоваться Cursor, почему вернулся к VSCode и GitHub Copilot, а также какие факторы, на мой взгляд, важны при выборе IDE для специалиста по данным.
Что мне понравилось в Cursor: интерфейс практически совпадал с VSCode, и при установке можно было загрузить существующие расширения VSCode. Это ускоряло привыкание и делало среду знакомой с самого начала.
В декабре 2024 года выделялись две ключевые особенности Cursor: поддержка множества различных больших языковых моделей и инструмент «Composer», позволяющий генерировать кодовую базу проекта по описанию в промпте. Именно эти возможности привлекли моё внимание при первоначальной оценке.
Тем не менее VSCode был моим основным редактором более семи лет, и я участвовал в бета‑тестировании GitHub Copilot, за который плачу с момента релиза. Возврат к знакомой среде исключал необходимость заново осваивать пользовательский интерфейс.
Ключевой причиной возврата стало то, что GitHub Copilot устранил одно из главных преимуществ Cursor, расширив доступность современных LLM. Модель Claude 3.7 Sonnet была выпущена 24 февраля 2025 года, а GPT‑4.5 — 27 февраля 2025 года; обе модели стали доступны в GitHub Copilot в феврале 2025 года, и к апрелю 2025 года набор доступных LLM в Copilot заметно расширился.
Для работы с Jupyter Notebook VSCode показал себя лучше: при добавлении новой ячейки редактор предлагает опцию генерации с помощью Copilot, а также позволяет вести чат с ассистентом, указывая, на какие ячейки следует обратить внимание. В Cursor такая интеграция с ноутбуками была менее удобной: для начала ввода промпта требовалось использование сочетания клавиш Ctrl/⌘+K, что усложняло рабочий процесс.
Также на решение повлияли стоимость и профессиональное использование. GitHub Copilot стоит 10 долларов в месяц, тогда как Cursor — около 20 долларов в месяц; с моей точки зрения это соотношение цены и полезности в пользу VSCode. В профессиональной роли старшего дата‑сайентиста я ежедневно использую VSCode, и единообразие инструментов в работе имеет практическое значение.
Кроме того, конкуренция и ресурсы играют роль: Microsoft приобрела GitHub в 2018 году, и компания вкладывает значительные ресурсы в развитие Copilot. Обновления выходят регулярно, и многие востребованные функции, ранее уникальные для новых IDE, были внедрены в Copilot и VSCode.
В результате на момент возвращения ко VSCode мне показалось, что разрыв между Cursor и VSCode с Copilot существенно сократился. Несмотря на оставшиеся поля для улучшений, темп развития позволяет Microsoft быстро воспроизводить и развивать функциональность конкурентных AI‑IDE.
В заключение: не существует универсально лучшего редактора или IDE — выбор следует делать самостоятельно на основе проб и ошибок. Частая смена среды ради отдельных функций не всегда оправдана, особенно если эти функции быстро появляются в основных продуктах.
Я несколько недель работал в VSCode после возврата и не пожалел о решении. Это мой личный опыт выбора инструментов для работы с данными и машинным обучением.
Комментариев