OpenAI позволит пользователям покупать дополнительные генерации видео в приложении Sora за отдельную плату. Эта опция вводится как платная надстройка к существующему набору возможностей сервиса.
Руководитель Sora Билл Пиблз объявил о запуске возможности покупки дополнительных генераций и пояснил, что за этим стоят две основные причины. Он сделал объявление через социальные сети компании.
Первая причина заключается в том, что активные пользователи используют Sora значительно больше, чем ожидалось, и текущая экономическая модель оказалась неустойчивой. Компания рассчитывала, что 30 бесплатных генераций в день будет достаточно, но эта оценка не подтвердилась. Предоставление платной опции позволит профессиональным создателям покупать дополнительный объём использования.
По словам Пиблза, эта инициатива является частью новой экономической модели Sora. Правообладателям планируют предоставить возможность взимать плату за появление известных персонажей и лиц в создаваемом контенте. В ближайшее время начнут пилотные проекты по монетизации с приоритетом для ранних участников платформы.
Компания также предупреждает, что со временем число бесплатных генераций может быть сокращено для поддержки роста сервиса в условиях ограниченного количества GPU‑ресурсов. О любых изменениях обещают заранее информировать пользователей. Переход на новые условия будет осуществлён постепенно.
Текущие лимиты использования остаются прежними: для подписчиков Pro — 100 генераций в день, для остальных пользователей — 30 генераций в день. Чтобы сделать модель экономически жизнеспособной, планируется увеличить дневной лимит для подписки Sora 2 Pro, поскольку видеомодели требуют значительных вычислительных ресурсов.
Функция Sora 2 уже доступна в Таиланде, что даёт местным инфлюенсерам и другим пользователям доступ к инструменту для создания видео. Таиланд стал одной из первых стран Азии, где появилась эта возможность.
Ранее инструмент был запущен в Канаде и США в начале сентября. Кроме Таиланда, релиз Sora 2 также прошёл во Вьетнаме и на Тайване.
Оригинальная модель Sora, представленной в феврале 2024 года, стала важной вехой для генерации видео — это был момент, когда технологии начали показывать рабочие результаты. При масштабировании предтренировочных вычислений у моделей проявились базовые свойства, например постоянство объектов.
С тех пор команда Sora сосредоточилась на обучении моделей с более развитой способностью моделировать окружающий мир. Это направление направлено на повышение реализма и предсказуемости поведения генерируемого видеоконтента.
Комментариев