Основатель Perplexity AI Аравинд Срінивас заявил, что инструменты искусственного интеллекта для программирования заметно повысили производительность инженеров.
Он сообщил, что в компании обязали сотрудников использовать как минимум один такой инструмент, обычно это Cursor или GitHub Copilot.
По его словам, применение этих решений для прототипирования сократило время экспериментов с нескольких дней до примерно одного часа.
Срінівас также отметил, что не только специалисты по алгоритмам выигрывают от этого: даже нетехнические коллеги быстро изменяют интерфейсы, загружая скриншоты и прося инструмент внести правки в файлы интерфейса.
Он подчеркнул, что такой подход существенно ускоряет исправление ошибок и выпуск обновлений в продакшн.
В то же время он предупредил, что эти инструменты не идеальны и иногда порождают новые ошибки, которые сложно исправить.
Недавний опрос показал быстрое распространение AI в разработке: доля команд, использующих ИИ в рабочих процессах, выросла до 90% с 61% годом ранее, а около 48% респондентов сообщили о применении двух и более AI-инструментов.
Опрос, проведённый в мае, охватил 645 штатных специалистов в инженерных ролях из компаний разного размера.
Некоторые лидеры отрасли указывают на компромиссы: гендиректор GitHub Томас Домке отметил, что у опытных разработчиков работа через природно-языковое взаимодействие может оказаться медленнее привычного кодирования.
Сооснователь OpenAI Грег Брокман заявил, что распространение AI-средств оставило за людьми рутинные и наименее приятные этапы работы, такие как проверка и развёртывание кода.
Комментариев