После объявления в октябре интеграция Peloton с ChatGPT стала доступна пользователям. Она предназначена для помощи участникам Peloton в достижении фитнес‑целей с использованием возможностей крупной модели искусственного интеллекта.
На старте интеграция демонстрирует потенциал, но также явно требует доработки для более гладкого пользовательского опыта. Наблюдаются ошибки модели (галлюцинации) и ограничения, которые особенно заметны при создании подробных планов тренировки.
В текущей версии доступны четыре основные функции: поиск классов Peloton, просмотр деталей занятий, составление тренировочных планов и добавление занятий в расписание Peloton (но не в стек). Эти возможности реализованы через приложение Peloton внутри ChatGPT.
Интеграция доступна всем пользователям ChatGPT, включая владельцев бесплатных аккаунтов, однако бесплатные пользователи быстро могут столкнуться с ограничениями по использованию. Для полноценной работы часто требуется платная подписка и доступ к более продвинутым моделям.
Важно понимать, что интеграция действует внутри ChatGPT и не добавляет новых функций непосредственно в официальное приложение Peloton. Если пользователь не пользуется ChatGPT, изменения в приложении Peloton видны не будут.
Для настройки нужно войти в ChatGPT и начать запрос со слова «Peloton» либо выбрать приложение Peloton в разделе «apps». При первом обращении к данным Peloton ChatGPT запросит подключение к Peloton API через систему авторизации oAuth и может периодически требовать переподключения.
Опция продолжения без входа в аккаунт Peloton заявлена, но в ряде случаев не работала и требовала фактической авторизации. После успешной авторизации Peloton выдаёт токены доступа, подтверждающие разрешения для запросов от имени пользователя.
После подключения пользователи могут выполнять поисковые запросы на естественном языке: искать занятия для подготовки к марафону, занятия у определённых инструкторов, классы с конкретной музыкой и прочее. Для некоторых пользователей такие запросы окажутся удобнее, чем фильтры в приложении, но текущая реализация ещё ограничена.
Практические ограничения проявляются в деталях: например, найти все занятия Power Zone Endurance, полностью проведённые в Зоне 2, оказалось затруднительно. Это связано с тем, что Peloton не всегда маркирует занятия по отдельным зонам в названиях и описаниях, и интеграция пока не использует более глубокую структуру классов.
Аналогично, поиск по типу силовой тренировки — например, по гипертрофии — не дал результатов, потому что занятия не помечаются соответствующим образом. Отсутствие единых тегов ограничивает точность ответов системы.
Также встречаются случаи неточного определения «самых недавних» занятий инструктора: при запросе выдавались старые записи, хотя у инструктора есть более новые классы. Это указывает на несоответствие между библиотекой Peloton и тем, как ChatGPT интерпретирует или сортирует данные.
Одной из ключевых целей интеграции является автоматизированное создание тренировочных планов на основе библиотеки Peloton. Такая возможность может облегчить подготовку спортсменов, позволяя просить модель составить, например, план на несколько недель с определёнными требованиями к темпу и длительности занятий.
Однако ChatGPT в ответах иногда утверждает о поддержке только двухнедельных интерактивных планов, что может быть ошибочным — в отдельных сессиях удавалось получить и более длинные планы. При этом на бесплатных аккаунтах быстро исчерпываются лимиты запросов, а сама модель задаёт большое число уточняющих вопросов.
Процесс уточнений со стороны ChatGPT может оказаться длительным: модель будет перебирать варианты и запрашивать предпочтения пользователя, что ведёт к большому числу последовательных взаимодействий. Для многих бесплатных пользователей это приведёт к достижению лимитов и необходимости ожидать восстановления возможностей или перехода на платный план.
Интерфейс иногда создаёт путаницу: в примерах части возвращаемых занятий не соответствовали заявленному типу плана, а детальные описания структуры классов иногда были неверными. В одном случае модель неправильно описала распределение зон в классе, тогда как сведения в приложении Peloton были иными.
В отдельных сессиях ChatGPT терял подключение к библиотеке Peloton в ходе диалога; в таких случаях обновление соединения восстанавливало доступ. Эти сбои не критичны, но подчёркивают технические сложности при выполнении сложных задач через интеграцию ИИ.
Функция добавления занятий в расписание Peloton реализована, но на практике встречались ошибки: система могла сообщить об успешном добавлении, при этом в расписании занятия не появлялись или добавлялись на прошлую дату. Иногда в расписание попадало вовсе другое занятие, не соответствующее запрошенному.
В целом интеграция находится на ранней стадии развития: она демонстрирует перспективность, но также выдаёт неправильные результаты и подвержена ограничениям модели. Peloton активно развивает направления с ИИ, в том числе более широкие инициативы по встраиванию интеллектуальных функций в свои устройства и сервисы.
Ожидается, что по мере совершенствования ChatGPT и расширения работы Peloton над интеграциями точность и удобство взаимодействия улучшатся. Мы продолжим следить за обновлениями и появлением новых возможностей в рамках этой интеграции.
Комментариев