С момента появления тренда «Nano Banana» в мире было сгенерировано более 500 миллионов изображений, и Индия входит в число стран с наибольшим использованием этой технологии. По сути тренд опирается на модель, известную как Gemini 2.5 Flash Image, но получил другое, более запоминающееся название.
По словам Дэвида Шэрона, руководителя направления мультимодальной генерации в команде Gemini apps, имя появилось спонтанно: команда анонимно предложила название для платформы LMArena, где модели сравниваются в слепых голосованиях, и «Nano Banana» неожиданно стало вирусным. LMArena позволяет пользователям сравнивать и оценивать большие языковые и другие модели в режиме побочных тестов.
Суть тренда — эксперименты с генерацией и редактированием фотографий: усиление цветов, удаление дефектов старых снимков, создание уменьшенных копий людей и другие визуальные эффекты. Для работы обычно требуется аккаунт Google и доступ к Gemini: модель Gemini Flash 2.5 Image зачастую обрабатывает запросы за примерно 30 секунд, тогда как некоторые другие системы выполняют похожие задачи заметно дольше.
Nano Banana набирает популярность практически во всех регионах, а для Индии сложились собственные характерные приёмы, например ретро‑стиль. Пользователи создают портреты в духе 90‑х с тёплой плёночной зернистостью, мягким светом и размытием, экспериментируя с указаниями по освещению, настроению и фактуре тканей.
Шэрон отмечает, что локализация контента заметна: часть трендов универсальна, но ретро‑направление особенно ярко выражено именно в Индии.
Так, по мотивам образа Амитабха Баччана был воссоздан стиль постера фильма с помощью этой технологии.
Вопросы безопасности и происхождения контента остаются ключевыми, и Google внедрил систему маркировки изображений: видимый логотип и невидимый отпечаток, называемый SynthID. Видимую маркировку пользователь может обрезать, однако невидимый SynthID сохраняется при редактировании и передаче изображения, и на текущем этапе обнаруживается только средствами Google.
SynthID основан на двух совместно обученных моделях — для встраивания и распознавания водяных знаков — и оптимизирован для точного определения маркированного контента при минимальной заметности для зрителя.
Для проверки Google разрабатывает портал SynthID Detector; сейчас он доступен доверенным тестерам, исследователям и экспертам, а в будущем предполагается запуск потребительской версии, чтобы любой пользователь мог проверить, создано ли изображение искусственным интеллектом.
Помимо статичных изображений, рабочие процессы позволяют развивать материалы дальше: отреставрировав старые семейные фотографии, пользователи могут загрузить результат в Gemini и с помощью инструмента Veo 3 получить короткое видео, например восьмисекундную анимацию, где предки «оживают».
Преобразовать персонажа в классическую болливудскую героиню в развевающемся красном шифоновом сари; фон тёплых тонов, минималистичный.
Гиперреалистичный портрет: тёмно‑синяя рубашка, белые брюки, лоферы и солнцезащитные очки; действие — поправляет очки одной рукой; место — балкон у моря с волнами на заднем плане.
Ультрареалистичный кинематографический уличный портрет на узкой улице американского города; размытые витрины и прохожие в мягких силуэтах; персонаж в середине улицы, слегка повернут, с уверенным взглядом, в чёрном пальто и чёрном шарфе.
Преобразовать человека в ретро‑портрет 90‑х в мерцающем чёрном шифоновом сари; фон — глубокая стена с драматическими тенями, освещённая золотым светом.
Представить этого человека в роли звезды постера болливудского фильма 1990‑х: массивная типографика на заднем плане, прожекторное освещение; выражение лица интенсивное, кинематографичное и величественное.
Портрет мужчины в профиль, балансирующего на лбу красно‑белый мяч Premier League; он смотрит вверх с полной концентрацией, осанка прямая и уверенная, в профессиональной футбольной форме — облегающая футболка и шорты — что подчёркивает спортивный и сосредоточенный образ.
Комментариев