Искусственный интеллект для помощи в программировании изменил рабочие практики: разработчики ценят его за экономию времени, удобство и поддержку при совместной работе. Среди популярных инструментов выделяются JetBrains AI и GitHub Copilot, вызывающие вопросы о возможностях, производительности и различиях между ними.
Эта статья сравнивает оба решения: перечисляет поддерживаемые языки и модели, описывает функции и даёт обзор тарифных планов. Ниже изложены основные выводы и подробности по каждой системе.
Ключевые выводы: оба сервиса уже вышли за рамки простого автозаполнения и предлагают контекстно-зависимые подсказки, чат в редакторе и средства автоматизации. Copilot ориентирован на скорость и кросс‑платформенность, а JetBrains AI делает ставку на глубокую интеграцию с IDE и расширенную работу с контекстом проекта.
Junie, автономный агент JetBrains, действует не как окно для команд, а как полноценный исполнитель задач: он переписывает функции, объясняет блоки кода, рефакторит классы и может генерировать тестовые файлы. В то же время у Copilot сильная простота интерфейса, быстрая обратная связь и доступность для начинающих разработчиков.
Модели обработки и приватность реализованы по-разному: JetBrains делает упор на локальный контекст и опции в IDE, включая локальные модели, тогда как Copilot в значительной степени облачно-ориентирован и оптимизирован под рабочие процессы на GitHub. Тарифные модели отличаются: JetBrains включает AI в планы IDE, у GitHub Copilot — отдельные подписки с бесплатными и платными уровнями.
Запуск JetBrains AI и Junie: помощник JetBrains AI был официально представлен 6 декабря 2023 года и был интегрирован в ряд IDE компании, включая WebStorm, PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand и PhpStorm. В первые месяцы после запуска отмечали значительную экономию времени: по отчётам, до примерно восьми рабочих часов на пользователя.
В начале 2025 года JetBrains начала закрытое превью Junie — автономного агента, способного планировать и выполнять многошаговые задачи самостоятельно. В отличие от ассистента, Junie может брать на себя полное исполнение инструкций и работать с файловой системой, терминалом и кодом без постоянного пошагового управления со стороны пользователя.
Функции JetBrains AI Assistant включают чат в IDE для взаимодействия с помощником и контекстные автодополнения прямо при наборе кода. Инструменты IDE позволяют объяснять фрагменты кода, находить и исправлять ошибки, генерировать документацию, юнит‑тесты и переводить код между языками.
JetBrains AI также умеет предлагать сообщения коммитов, команды для терминала и операции по рефакторингу. Помощник использует большие языковые модели для анализа контекста проекта и выдачи релевантных рекомендаций без выхода из редактора.
Junie как автономный агент способен навигировать по структуре проекта, открывать и редактировать файлы, запускать команды в терминале и изменять файловую систему. Агент пишет, тестирует и рефакторит код самостоятельно, строит пошаговый план задачи и регулярно сообщает о прогрессе.
Доступ к Junie осуществляется через отдельное окно инструментов в интерфейсе JetBrains IDE; сам Junie и ассистент распространяются как плагины и входят в единую лицензию JetBrains AI. Junie опирается на облачные LLM и не поддерживает офлайн‑интеграцию локальных моделей.
Junie использует сторонние модели, в числе которых указаны реализации Anthropic (Claude Sonnet) и другие крупные LLM. Пользователи могут выбирать модель через интерфейс IDE, однако автономный агент не поддерживает локальные модели для офлайн‑работы.
Краткая сводка по возможностям JetBrains AI и Junie: ассистент предназначен для интерактивной помощи и управления пользователем, а Junie — для автономного выполнения задач. Ассистент фокусируется на подсказках, объяснениях и обнаружении проблем, тогда как Junie добавляет навигацию по файлам, выполнение команд и планирование работы.
Тарифы JetBrains AI для индивидуальных пользователей: план AI Free — бесплатно и подходит для начального использования с неограниченным локальным автозаполнением и ограниченными облачными кредитами. AI Pro стоит $10 в месяц или $100 в год и включает дополнительные облачные кредиты и доступ к Junie в поддерживаемых IDE.
AI Ultimate указан как $20 в месяц (со скидкой с $30) или $200 в год для интенсивного использования с самым большим объёмом облачных кредитов. Также доступны пакеты All Products Pack и dotUltimate с комбинированными предложениями IDE и AI‑функций по указанным в описании ценам.
Примечания по индивидуальным планам: все планы требуют активной лицензии JetBrains IDE; AI‑функции доступны также в образовательных и некоммерческих лицензиях, и новым пользователям предложен 30‑дневный пробный период AI Pro. Объёмы облачных кредитов помечены как S, M и L в зависимости от тарифа.
Тарифы для организаций по перечисленным условиям включают бесплатный уровень, AI Pro по $20 в месяц за пользователя и AI Ultimate по $40 в месяц за пользователя, а также корпоративные и пакеты с иными ценовыми вариантами. В описании указаны опции для on‑prem деплоймента, администрирования, SSO и аудита для корпоративных клиентов.
Организационные планы выставляются в расчёте на пользователя в месяц, возможны скидки в зависимости от размера команды и цикла выставления счёта, а также централизованное управление лицензиями и аналитика использования.
Плюсы JetBrains AI с Junie: глубокая интеграция в IDE JetBrains, автономные возможности Junie для работы с проектом, сильная поддержка языков экосистемы JetBrains (включая Java и Kotlin) и поддержка нескольких LLM. Платформа регулярно обновляется с учётом отзывов сообщества.
Минусы: производительность может варьироваться по языкам и лучше всего проявляется на Java и Kotlin; в некоторых сценариях плагин может замедлять IDE или отзываться с задержками. Подсказки иногда теряют контекст в сложных задачах, и для полного доступа требуется платная лицензия IDE помимо AI‑лицензии.
GitHub Copilot — это помощник для кода, интегрируемый в редакторы и расширяющий автодополнение предложениями в реальном времени. Решение разработано GitHub при поддержке OpenAI и адаптируется под контекст проекта, стремясь ускорить работу и снизить рутинные операции.
Copilot тесно интегрирован с рабочими процессами разработчика: он понимает структуру кода, намерения функций и типичные паттерны проектов. По отзывам пользователей, внедрение Copilot сопровождалось ростом удовлетворённости работой и повышением скорости разработки.
Сообщаемые эффекты от использования Copilot включают заявления о повышении удовлетворённости работой до 75% и ускорении кода до примерно 55%, при этом в обзорах не наблюдали заметного снижения качества кода.
Среда работы и доступность: Copilot доступен как расширение для популярных редакторов, включая Visual Studio Code, Neovim и JetBrains IDE, а также через GitHub CLI, на GitHub.com для корпоративных клиентов, мобильное приложение GitHub и отдельные интеграции. Функция чата пока ограничена Visual Studio Code, JetBrains IDE и Visual Studio.
Поддержка языков охватывает все языки, представленные в публичных репозиториях GitHub, с наилучшей эффективностью для широко используемых языков: JavaScript, Python, TypeScript, Go, Ruby, C#, PHP, C++, Swift, Rust, SQL, Shell, Kotlin и других. Для редких или доменных языков поддержка может быть ограничена.
Ключевые функции Copilot: режим агента (Agent Mode) позволяет поручить полную задачу — от планирования и написания кода до запуска CI/CD и создания pull request. Проектно‑осведомленные подсказки используют контекст репозитория через внутренние сервисы GitHub, что делает рекомендации более релевантными для данного кода.
Copilot работает в «человеке в цикле»: пользователь контролирует и корректирует вывод, а также может отвергнуть или изменить предложения. Платформа поддерживает переключение между разными моделями в зависимости от задачи, чтобы выбрать баланс скорости, творческого подхода или глубины рассуждений.
Copilot также даёт советы по синхронизации изменений по всему коду: при правке в одном файле инструмент может предложить соответствующие правки в других местах, снижая риск регрессий. Кроме того, встроенные средства анализа предлагают предварительный обзор кода и выявление распространённых проблем до отправки изменений в PR.
Тарифы Copilot для индивидуального использования включают бесплатный уровень с ограничениями (например, лимит запросов агента/чата и число автозаполнений в месяц). Pro‑подписка стоит $10 в месяц или $100 в год и предлагает неограниченные автозаполнения и доступ к продвинутым моделям, а Pro+ — расширенный платный уровень с дополнительными возможностями.
Для бизнеса и предприятий предусмотрены планы с расширенными возможностями управления пользователями, метриками использования и повышенными лимитами. Бизнес‑план стоит порядка $19 в месяц на пользователя, корпоративный уровень — примерно $39 в месяц на пользователя в зависимости от набора функций.
Плюсы Copilot: быстрые и релевантные подсказки по широкому кругу языков, совместимость с множеством редакторов (особенно VS Code), поддержка GPT‑4 и других мощных моделей, а также способность генерировать целые функции и тесты по коротким комментариям.
Минусы Copilot: в некоторых случаях он может генерировать устаревший, некорректный или небезопасный код. Инструмент не всегда глубоко понимает очень крупные многомодульные проекты, отправляет код на внешние серверы, что вызывает вопросы по приватности, и для полного доступа требуется подписка без опции вечной лицензии.
Сравнение по ключевым параметрам: JetBrains AI нативно встроен в IDE JetBrains и лучше использует индексирование проекта для глубокого понимания кода. Copilot сильнее в VS Code и предлагает более широкую кросс‑редакторную поддержку и гибкость моделей.
В плане прозрачности моделей и их выбора Copilot чаще даёт возможность явного переключения между моделями, тогда как JetBrains использует набор внутренних и облачных моделей и в ряде случаев автоматически выбирает источник обработки. По скорости и стабильности Copilot демонстрирует устойчивое быстродействие в Pro‑уровнях, тогда как у JetBrains возможны замедления при ограничениях облачных кредитов.
Вопросы приватности и контроля данных решаются по-разному: JetBrains предлагает опции локального исполнения и on‑prem для предприятий, а Copilot позволяет отключать использование кода для обучения и предоставляет расширенные механизмы защиты на бизнес‑уровнях.
Где может пригодиться каждая система: если вы преимущественно работаете в VS Code, Copilot вероятно окажется более интуитивным выбором. Если ваша основная среда — IDE JetBrains, то JetBrains AI обеспечит более глубокую интеграцию, навигацию по символам и контекст проекта.
Для полупрофессионалов и разработчиков, работающих с множеством языков и монорепозиториями, JetBrains AI Pro хорошо подходит для сценариев с сильной зависимостью от локального контекста. Copilot Pro+ предпочтительнее, если вам нужна гибкая работа в разных редакторах и доступ к передовым моделям.
В командной работе JetBrains AI удобен для сред, где ставится акцент на JetBrains‑инструментах и централизованном управлении лицензиями. GitHub Copilot Enterprise больше ориентирован на GitHub‑центричные процессы и масштабируемые облачные рабочие процессы.
Можно использовать оба инструмента одновременно в разных средах, однако одновременная работа в одном окружении обычно создаёт дублирование функций и разбавляет фокус. Выбор часто сводится к рабочему стеку и предпочтениям команды.
Вопросы и краткие ответы: JetBrains AI сможет заменить Copilot только в том случае, если вы полностью привязаны к экосистеме JetBrains; вне её Copilot остаётся более универсальным. Copilot действительно оптимизирован для VS Code и обеспечивает простую и быструю интеграцию для этого редактора.
Технически использовать оба инструмента можно, если вы переключаетесь между IDE, но они не работают параллельно в одном редакторе с полной функциональностью. В задачах по исправлению багов премиум‑модели Copilot (Pro+) часто показывают лучшее качество рассуждений благодаря доступу к передовым LLM, в то время как JetBrains AI сильнее в аргументации, опирающейся на индекс IDE.
JetBrains AI использует и маршрутизирует запросы через разные модели, включая GPT‑4 и другие облачные варианты, но пользователям не всегда доступен явный выбор конкретной модели. JetBrains AI доступен в основных продуктах компании, таких как PyCharm и WebStorm, и интегрирован как часть IDE.
По поводу обучения на приватном коде: по умолчанию Copilot не использует приватный код для обучения без явного согласия, а в бизнес‑ и корпоративных планах доступны дополнительные опции исключения и контроля использования данных. Для крупных кодовых баз и монорепозиториев JetBrains AI часто даёт преимущество за счёт глубокого индексирования и разрешения символов.
Итог: однозначного победителя нет — выбор зависит от инструментов и задач. Copilot удобнее для тех, кто работает в VS Code и ценит гибкость моделей, а JetBrains AI предпочтительнее для пользователей, глубоко погружённых в экосистему JetBrains и ценящих контекст на уровне всего проекта.
Комментариев