Сегодня едва ли проходит неделя без объявлений операторов о проектах, связанных с искусственным интеллектом, но часть телеком-компаний уже выражает скепсис. Недавняя сделка между Nokia и Nvidia усилила дискуссию о целесообразности использования GPU в мобильных сетях.
Nokia и Nvidia заключили крупную сделку: Nvidia выделяет Nokia 1 миллиард долларов для адаптации программного обеспечения 5G под графические процессоры Nvidia, а в обмен получает 3% акций компании. На бумаге это выглядит как шаг к внедрению ИИ внутри сетевой инфраструктуры, однако многие операторы считают экономику такого решения спорной.
Графические процессоры хорошо подходят для обучения больших моделей в центрах обработки данных, но их размещение на базовых станциях или в локальных узлах телекомов создаёт дополнительные сложности. GPU потребляют значительно больше энергии, чем специализированные телеком‑чипы, что повышает операционные расходы. Nvidia предлагает компактную платформу на базе ARC‑Pro, но она, по сообщениям, потребляет порядка 300 ватт, что вызывает вопросы по эффективности.
Эта величина заметно превышает энергопотребление некоторых специализированных решений, способных выполнять схожие задачи при значительно меньшем потреблении. Операторы находятся под давлением снижать расходы, поскольку трафик растёт, а доходы остаются относительно стабильными. В таких условиях любые изменения, которые могут увеличить счета за энергию, воспринимаются с осторожностью.
Некоторые руководители отрасли открыто сомневаются в массовом развёртывании GPU. Технический директор Verizon Яго Тенорио заявил, что решения должны приниматься исходя из интересов каждой конкретной базовой станции, а не ради масштабного внедрения дорогих платформ; это заявление датировано ноябрём 2025 года. Telus и Orange также отмечают, что превращение локальных узлов в мини‑дата‑центры потребует серьёзных апгрейдов по площади, электропитанию и оптическим каналам.
Основной аргумент в пользу GPU — возможное улучшение спектральной эффективности, то есть увеличение пропускной способности при тех же радиочастотных ресурсах. Тем не менее и здесь роль GPU остаётся под вопросом: Ericsson демонстрировала прирост эффективности порядка 10% при использовании алгоритмов ИИ на обычных процессорах, а Nokia ранее заявляла, что её существующие чипы способны решать продвинутые задачи ИИ. Многие в отрасли рассматривают современные процессоры Intel как более экономичную альтернативу с точки зрения стоимости и энергопотребления.
Разработчики сетевого ПО с ИИ тоже отмечают, что на текущем этапе им не всегда требуются GPU в радиосетях; компании, такие как Cohere Technology, показывают реальные улучшения на стандартных серверах. В планах некоторых операторов, например Vodafone при развёртывании open RAN в Европе, значительная роль отводится процессорам Intel.
На данный момент большинство операторов не видят практической и экономически оправданной причины внедрять GPU в радиочные сегменты сетей. Вместо этого интеграция ИИ, вероятно, будет происходить в клиентских сервисах, мобильных приложениях операторов и внутренних бизнес‑процессах.
В материале также упоминается сообщение о возможном сокращении порядка 15 000 рабочих мест в Verizon, что стало частью широкой дискуссии о приоритетах и направлениях инвестиций в отрасли. Такие сообщения усиливают осторожность операторов при выборе капитальных расходов.
Комментариев