Amazon представила серьёзный вызов доминированию Nvidia в сфере чипов для искусственного интеллекта. Новые процессоры Trainium3 обеспечивают примерно в четыре раза большую производительность при сокращении энергопотребления на 40%, что отражает решительное стремление компании расширить присутствие на быстрорастущем корпоративном рынке ИИ.
Amazon Web Services (AWS) перешла от соперничества к открытому наступлению на статус-кво в области ИИ‑чипов. На конференции re:Invent 2025 AWS официально представила систему Trainium3 UltraServer — наиболее амбициозную ставку компании на собственные микросхемы.
Чип третьего поколения создан на базе 3-нанометровой технологии и даёт более чем четырёхкратный рост производительности по сравнению с предшественником, а также увеличивает объём доступной памяти в четыре раза. Существенное повышение энергоэффективности — снижение потребления примерно на 40% — может изменить экономику развёртывания ИИ-инфраструктуры на фоне прогнозируемого значительного роста энергопотребления центров обработки данных к 2035 году.
Amazon сообщает о заметном сокращении затрат на инференс в ранних внедрениях у клиентов, среди которых названы Anthropic (в которую Amazon инвестировала), японский стартап Karakuri, сервис Splashmusic и игровая ИИ‑компания Decart. Поддержка Anthropic — одного из основных конкурентов OpenAI — придаёт дополнительную легитимность инициативе Amazon по разработке собственных чипов.
В спецификациях UltraServer каждый сервер содержит 144 чипа Trainium3, а масштабный эффект достигается при объединении большого числа таких систем. AWS заявляет о возможности кластеризации до одного миллиона процессоров Trainium3 для единого приложения, что соответствует десятикратному увеличению по сравнению с предыдущими поколениями и уровню параллелизма, необходимому для обучения передовых моделей ИИ.
В дорожной карте Trainium4 предусмотрена поддержка межсоединения NVLink Fusion от Nvidia, что стало неожиданным шагом компании. Это указывает на прагматичную стратегию: Amazon не рассчитывает немедленно заменить Nvidia, но стремится создать инфраструктурный уровень, обеспечивающий совместимость и дающий предприятиям путь к диверсификации поставщиков, учитывая, что экосистема CUDA стала де‑факто стандартом разработки ИИ.
Комментариев