На фоне быстрого развития моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Gemini и другие, потребителям и компаниям приходится выбирать между множеством решений. Эти инструменты охватывают как пользовательские приложения, так и корпоративные сервисы для автоматизации и аналитики.
Компания Tractor Supply приняла стратегическое решение сосредоточиться на сотрудничестве с одним основным поставщиком ИИ — OpenAI, отказавшись от одновременного использования нескольких платформ. Это решение было принято в начале 2025 года.
Исключения допустимы в тех случаях, когда ИИ встроен в другое программное обеспечение, например в систему пополнения запасов. В таких сценарииях компания продолжит использовать встроенные решения других вендоров.
Технологии OpenAI уже применяются в нескольких областях у ритейлера: на сайте реализован ИИ-ассистент, а также используются инструменты для оптимизации сложных процессов в цепочке поставок. Исполнительный вице-президент и директор по технологиям Tractor Supply Роб Миллс отметил, что компания формирует дорожную карту, ориентированную на последовательность внедрений и инновации.
Миллс подчеркнул, что OpenAI проявляет интерес к тому, как ритейлеры используют технологию, и активно обменивается идеями для улучшения своих инструментов. По его словам, такое сотрудничество помогает компании подготовиться к полному использованию новых возможностей.
По словам Миллса, OpenAI предоставляет ценные сведения о разрабатываемых решениях и стремится учиться у партнеров, чтобы сделать свои продукты более эффективными. Такое взаимодействие рассматривается как взаимовыгодное: компания получает доступ к передовым функциям, а поставщик — практическую обратную связь.
Миллс перечислил несколько направлений внедрения технологий OpenAI, которые реализуются в рамках текущего сотрудничества. Эти решения затрагивают как клиентский опыт, так и внутренние операции.
Одно из направлений — инструмент компьютерного зрения, который анализирует поведение покупателей и сотрудников и может оповещать персонал, когда на кассах формируются очереди или в других ситуациях, требующих вмешательства. Такой функционал направлен на повышение оперативности обслуживания и эффективности работы магазинов.
Другой проект предполагает внутреннюю функцию консультации между ИИ и сотрудниками: работники смогут отрабатывать варианты ответов на вопросы клиентов с помощью внутреннего чат‑бота. Это должно ускорить обучение персонала и унифицировать ответы на типовые запросы.
Tractor Supply также запустила программу обучения, сосредоточенную на инженерии запросов (prompt engineering), с упором на практическую применимость в ежедневных рабочих процессах. Миллс отметил, что при некорректно оформленных рабочих потоках и слабых подсказках можно получить некачественные данные, поэтому компания активно инвестирует в разработку и отладку промптов.
Одним из потенциальных рисков выбранной стратегии является то, что ставка на одного поставщика оставляет конкурентам свободу для экспериментов и появления первопроходческих решений, которые ритейлер может не успеть использовать. В результате другие компании могут быстрее внедрять новые функции и получать рыночное преимущество.
Джейсон Голдберг из Publicis предупреждает, что эффективность больших языковых моделей быстро меняется: один инструмент может превосходить другие по генерации изображений, другой — по глубинному анализу или созданию текстов, и это соотношение может измениться за считанные недели. По его мнению, разумный бизнес предпочтет доступ к разным инструментам и выбор оптимального решения для каждой задачи.
Голдберг считает, что эксклюзивная привязка к одному поставщику в текущих условиях может создавать больше ограничений, чем преимуществ. Поэтому многие компании стремятся оставаться гибкими и использовать несколько инструментов в зависимости от потребностей.
Комментариев