Эндрю Фельдман, сооснователь и генеральный директор разработчика чипов для искусственного интеллекта Cerebras Systems, заявил на Всемирном экономическом форуме в Давосе, что представление об исключительно тесной связи ИИ с графическими процессорами Nvidia разрушается. Его комментарии указывают на возможный сдвиг в расстановке сил на рынке.
По мнению Фельдмана, доминирование Nvidia уже подвергается вызову: GPU не единственный класс устройств, пригодных для задач ИИ. Он отметил, что ментальный барьер у тех, кто отождествлял ИИ с Nvidia, был преодолен.
В качестве подтверждения он сослался на, по сообщениям, приобретение Nvidia компании Groq за 20 миллиардов долларов и заявил, что это указывает на ограничения архитектуры GPU. По его словам, таким образом Nvidia фактически признала отсутствие полного решения и приобрела второго по значимости игрока, а сам ход демонстрирует стремление интегрировать новые возможности, несмотря на то, что Groq продолжает действовать как самостоятельная структура.
Фельдман назвал важным поворотным моментом решение Google обучать модель Gemini на собственных Tensor Processing Units (TPU), а не на оборудовании Nvidia. Он оценил тренировку фундаментальной модели полностью на TPU как значимый сигнал для индустрии.
Гендиректор подчеркнул, что рынок быстро смещается в сторону ускорения инференса — этапа, когда модели ИИ внедряются в реальные приложения. По его мнению, именно на инференсе реализуются прикладная разработка, агентные решения и глубокие исследования.
Cerebras, основанная в 2016 году, предлагает Wafer Scale Engine (WSE), который компания позиционирует как крупнейший в мире ускоритель для ИИ. Этот продукт рассчитан на конкуренцию с устоявшимися производителями, включая Nvidia.
Фельдман также отверг опасения по поводу пузыря на рынке ИИ, заявив, что речь не о пузыре, а о распространении новой технологии по экономике. Он отметил, что пользователи требуют большей скорости, и сегодня ключевым приоритетом является ускорение инференса.
Комментариев