Искусственный интеллект заново определил понятие «самый безопасный автомобиль». Mercedes‑Benz CLA получил премию Euro NCAP Best Performer 2025 и стал лидером по общей оценке безопасности года благодаря платформе помощи водителю Nvidia DRIVE AV. Это важная веха: теперь при присуждении высших рейтингов решающую роль играет активное предотвращение столкновений, а не только пассивная защита.
Mercedes‑Benz добился заметного успеха: новый CLA набрал наивысшую общую оценку Euro NCAP 2025 года, сочетая проверенные конструктивные меры защиты с современными системами помощи на базе искусственного интеллекта. Платформа управления и ассистирования водителю на основе ИИ сыграла ключевую роль в результатах испытаний.
По словам генерального директора Mercedes‑Benz Group Ола Келлениуса, при оценке Euro NCAP учитываются как пассивные, так и активные системы безопасности, и для получения максимальной оценки требуется передовая система помощи водителю. Он отметил, что достижение стало результатом пятилетнего сотрудничества между Mercedes‑Benz и Nvidia, направленного на повышение безопасности в реальных условиях.
Euro NCAP, независимый европейский орган по оценке безопасности транспортных средств, поддерживаемый правительствами и потребительскими организациями почти 30 лет, ужесточил критерии оценки. Теперь вклад технологий предотвращения столкновений, управляемых ИИ, сопоставим с оценкой прочности конструкции. Категории оценки, такие как «Уязвимые участники дорожного движения» и «Помощь в обеспечении безопасности», включают анализ автоматического экстренного торможения, помощи в удержании полосы и ассистентов скорости — функций, где машинное обучение часто превосходит человеческие реакции.
Из рекордных 49 моделей, протестированных в 2025 году, к номинации «Лучший в классе» допускались только автомобили с пятизвёздочным рейтингом в базовой комплектации. CLA оказался лучшим среди претендентов.
Технически это стало возможным благодаря архитектуре Nvidia DRIVE AV — двухстековой системе, объединяющей ИИ‑управляемую систему вождения «от конца до конца» с параллельным классическим стеком безопасности. Такое сочетание работает как две параллельные подсистемы: одна обучается и адаптируется с помощью нейронных сетей, другая опирается на правил-ориентированную логику и обнаруживает граничные случаи, которые ИИ может пропустить.
Комментариев