Крупные технологические компании начали массово диверсифицировать поставщиков чипов для систем искусственного интеллекта. Meta объявила о развёртывании процессоров AMD и рассматривает использование процессоров Google, а OpenAI переводит часть инференс‑нагрузок на решения Amazon; одновременно акции Nvidia заметно просели.
Акции Nvidia оказались под давлением не из‑за замедления роста выручки, а из‑за усилившихся опасений инвесторов по поводу концентрации клиентов. Новые сделки и планы крупных заказчиков показали, что у Nvidia появляется реальная конкуренция на рынке ИИ‑аппаратного обеспечения.
Meta подтвердила развёртывание ускорителей AMD MI300X в своих дата‑центрах и, по сообщениям аналитиков, ведёт продвинутые переговоры о включении в инфраструктуру процессоров Tensor Processing Units (TPU) компании Google. Для компании, которая ранее масштабно инвестировала в кластеры на базе Nvidia, такой шаг рассматривается как стратегическая защита от перебоев поставок и зависимости от одного поставщика.
OpenAI, разработчик ChatGPT, переводит значительную часть инференс‑задач на проприетарные чипы Amazon Web Services — Inferentia и Trainium. Хотя графические процессоры Nvidia по‑прежнему доминируют в задачах обучения моделей, сегмент инференса оказывается более чувствителен к цене, и по независимым бенчмаркам решения AWS показывают примерно на 40% лучшее соотношение цена/производительность для ряда таких задач.
Эти шаги указывают на то, что рынок чипов для ИИ переходит в новую фазу: конкуренция смещается с одной лишь максимальной производительности к оптимизации затрат и устойчивости цепочек поставок. Крупные облачные провайдеры и разработчики ИИ теперь явно ставят во главу угла диверсификацию поставщиков и снижение риска «привязки» к одному вендору.
В итоге покупатели инфраструктуры ИИ начинают формировать многопоставочный рынок, где экономическая эффективность и надёжность поставок становятся решающими факторами при выборе аппаратной платформы. Это меняет баланс сил на рынке и заставляет вендоров адаптироваться к новым требованиям крупных заказчиков.
Комментариев