Исследователи из Google DeepMind провели исследование под названием «Оценка in silico творчества: экспертный обзор шахматных композиций, созданных ИИ». Цель работы — выяснить, способен ли генеративный искусственный интеллект создавать по-настоящему творческие и эстетически выразительные шахматные задачи.
Проект сосредоточился на шахматной композиции и использовал систему, генерирующую задачи с новизной, неожиданными идеями и визуальной выразительностью. Для оценки отобранных композиций были приглашены три эксперта по шахматной эстетике: международный мастер по композициям Аматзия Авни и гроссмейстеры Джонатан Левитт и Мэттью Сэдлер. Эксперты получили буклет с выбранными задачами и отметили наиболее привлекательные, комментируя творчество, сложность и конструкцию.
Обратная связь в целом была положительной: рецензенты отметили инновационные сочетания эстетических тем и практическую, «над доской» реализуемую логику многих композиций. Вместе с тем эксперты указали, что часть позиций оказалась слишком простой и лишённой той концептуальной глубины, которая характерна для традиционных человеческих этюдов. Между рецензентами наблюдались расхождения во мнениях о степени оригинальности и художественной ценности отдельных задач.
Рецензенты предложили направления для улучшения системы: увеличить стратегическую насыщенность и ввести более сложные побочные линии. Они рекомендовали генерировать задачи, сочетающие несколько тематических уровней или неожиданные комбинации мотивов. По их мнению, это поможет ИИ лучше передавать тонкие художественные нюансы вместо механического воспроизведения шаблонов.
Авторы статьи также обсудили проблему определения и измерения творчества в шахматах. Они подчеркнули, что задачу можно считать творческой, если её решение вызывает удивление, вызывает интеллектуальную сложность и приносит эстетическое удовлетворение, но признали, что такие суждения субъективны. Различие оценок даже среди опытных экспертов подчёркивает как потенциал, так и текущие ограничения ИИ в области художественной генерации.
Одна из сгенерированных композиций получила единодушное одобрение экспертов. В описываемой позиции белые располагают фигуры активно, однако король белых находится под открытой угрозой на f2, а ферзь белых стоит на a7 неудачно, что требует точной организации атаки без контригры соперника.
По мнению рецензентов, для достижения цели существует лишь один точный ход. Победным ходом назван 1.Rg6+!, который эксперты охарактеризовали как нетривиальную и неочевидную жертву. Этот ход инициирует атаку, в которой белые жертвуют ладьями, и, по словам Аматзии Авни, в обычном поиске он вряд ли был бы первым кандидатом.
Исследование демонстрирует заметный прогресс в способности моделей генерировать эстетически интересные шахматные задачи, одновременно указывая на необходимость дальнейших доработок. Авторы и рецензенты сходятся в том, что требуется больше усилий для того, чтобы ИИ надёжно воспроизводил глубину и тонкость человеческой композиции.
Комментариев