Отношения между одной из самых влиятельных компаний по созданию моделей ИИ в Кремниевой долине — Anthropic — и правительством США достигли точки разрыва 27 февраля 2026 года.
Президент Дональд Дж. Трамп и администрация Белого дома выпустили распоряжение, обязывающее все федеральные ведомства немедленно прекратить использование технологий Anthropic, разработчика семейства моделей Claude.
В тот же день секретарь War Пит Хегсетх объявил о намерении отнести Anthropic к «риску цепочки поставок для национальной безопасности», классификации, традиционно применяемой к иностранным контрагентам вроде Huawei или Kaspersky Lab.
Решение фактически разрывает военный контракт Anthropic на 200 миллионов долларов и устанавливает шестимесячный срок для удаления моделей Claude из систем Департамента War.
В то же время бизнес Anthropic демонстрирует значительный рост: сервис Claude Code превратился в подразделение с ежегодной выручкой более 2,5 миллиарда долларов менее чем за год после запуска.
Ранее в этом месяце компания объявила о раунде финансирования Series G объёмом 30 миллиардов долларов и оценке в 380 миллиардов долларов.
Выпуск плагинов и специализированных навыков для корпоративных и отраслевых задач способствовал сильной реакции рынка SaaS, а клиенты из сфер HR, дизайна, инженерии, операций, финансового анализа и управления состоянием отмечают прирост производительности.
Тем не менее юридический спор между Anthropic и Пентагоном развился вокруг условия «all lawful use». Пентагон требовал неограниченного доступа к моделям для любых правомерных задач, а генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил о непоколебимой позиции по двум «красным линиям».
Anthropic отказалось разрешить применение своих моделей для массового наблюдения за американскими гражданами и для полностью автономных средств поражения. Представители Пентагона назвали этот отказ «высокомерным и предательским», в то время как руководство Anthropic указало на необходимость защитных ограничений, чтобы избежать непреднамеренной эскалации и сбоев в миссиях.
После объявления Департамент War распорядился всем подрядчикам и партнёрам немедленно прекратить коммерческое сотрудничество с Anthropic, тогда как сам Пентагон получил 180 дней на переход к альтернативным поставщикам.
Этот вакуум уже частично заполняют конкуренты: OpenAI сообщила о новом соглашении с Пентагоном с похожими по смыслу принципами безопасности, а в тот же день объявила крупный инвестиционный раунд при участии нескольких крупных инвесторов.
Компания xAI также заключила соглашение, позволяющее её модели Grok работать в сильно засекреченных системах при принятии стандарта «all lawful use», хотя среди государственных пользователей отмечают неоднозначную оценку качества этой модели.
Anthropic объявила о намерении оспорить свою классификацию в суде и призвала коммерческих клиентов продолжать использование её продуктов в гражданских сценариях, за исключением военных задач.
Для корпоративных технических руководителей ключевое практическое следствие — необходимость обеспечения интероперабельности моделей. Жёсткая привязка рабочих процессов к одному API снижает гибкость и делает компанию уязвимой к внешним ограничениям.
Оптимальной стратегией сейчас считается создание «тёплого резерва»: использование оркестрационных слоёв и стандартизированных форматов запросов, позволяющих переключаться между Claude, GPT‑4o и другими крупными моделями без значительной потери эффективности.
Рынок фрагментируется, и это открывает варианты хеджирования рисков. Некоторые компании уже выбирают более дешёвые или открытые решения, включая модели из других юрисдикций, хотя это несёт собственные геополитические риски.
Для многих организаций более реалистичным решением является размещение моделей во внутренней инфраструктуре или в приватном облаке с дообучением на собственных данных. Это снижает зависимость от условий предоставления услуг и от возможных федеральных запретов.
Также доступно множество отечественных и открытых альтернатив, поэтому компании могут комбинировать провайдеров и полагаться на независимые бенчмаркинговые сервисы для подбора моделей по стоимости и качеству в конкретных задачах.
Наличие резервной модели, даже чуть уступающей по эталонным показателям, предотвращает полный технологический простой в случае внезапной блокировки основного поставщика.
Наконец, список требований по финансовой и технологической проверке расширился: организации, работающие с федеральными агентствами, должны быть готовы подтвердить, что их решения не опираются на один запрещённый поставщик.
Итог для бизнеса ясен: диверсифицируйте поставки, проектируйте архитектуру для портирования моделей и будьте готовы оперативно менять поставщиков. Интероперабельность моделей стала новым обязательным требованием для предприятий.
Комментариев