Компания AuraML объявила о запуске мультимодальной модели симуляции мира AuraSim, ориентированной на задачи робототехники и логистики. Платформа генерирует физически корректные, высокоточные симуляционные среды на основе различных входных данных, включая текстовые описания, планы помещений, видеозаписи, карты глубины и точечные облака.
AuraSim заявлена как первая в своём классе мультимодальная модель, созданная с опорой на технологии NVIDIA, включая Omniverse и Cosmos. Компания называет платформу инфраструктурным уровнем для глобальной робототехнической отрасли, способным сократить время и затраты на разработку надёжного физического ИИ.
Чтобы ускорить внедрение и подготовку специалистов, AuraML совместно с программой NVIDIA Inception запускает обучающую инициативу Global Physical AI & Robotics Cohort. Программа призвана развивать компетенции по работе с моделью и способствовать практическому применению результатов исследований и разработок.
Обучение автономных систем требует масштабных и качественных симуляций, и AuraML предлагает автоматическое преобразование мультимодальных данных в готовые к симуляции цифровые двойники. Эти двойники учитывают физические законы и параметры, что позволяет проводить более реалистичную подготовку роботов до их применения в реальной среде.
Модель обеспечивает мультимодальную гибкость: она создаёт сложные трёхмерные среды на основании двухмерных планов и переводит текстовые описания в данные, сопоставимые с показаниями сенсоров. Платформа формирует результаты, готовые к физическому моделированию, с точными границами столкновений и физическими характеристиками.
Рабочий процесс включает агентную автоматизацию, позволяющую запускать тысячи вариантов сценариев без участия человека. Разработчики получают возможность быстро моделировать крайние случаи и стрессовые ситуации путём изменения текстовых подсказок.
Практическое применение особенно заметно в автоматизации заводов: платформа может сгенерировать промышленный объект по архитектурному плану и нескольким видеопрогулкам. Это позволяет симулировать совместную работу различных типов роботов и оценить их взаимодействие до физического развёртывания.
В демонстрационных сценариях моделируются гуманоидные роботы для движения по узким коридорам и сборочных операций, мобильные автономные роботы для логистики и стационарные роботизированные манипуляторы для высокоскоростных точных задач. Платформа позволяет проверять синхронизацию и предотвращение столкновений между агентами, оптимизируя рабочие процессы ещё на этапе проектирования.
Для достижения промышленного уровня производительности AuraML использует инструменты NVIDIA, включая Omniverse и Isaac Sim, а также вычислительные ресурсы с ускорением. По словам компании, сочетание технологий обеспечивает создание фотореалистичных сред в реальном времени и упрощает передачу данных между цифровой и физической средой.
Обучающая программа рассчитана на интенсивную восьминедельную работу и адресована инженерам по робототехнике, исследователям в области ИИ и разработчикам. Участникам обещают менторскую поддержку и практическую направленность обучения для ускоренного вывода физических ИИ‑систем в эксплуатацию.
Компания оценивает запуск как важный этап в развитии направления «Physical AI», поскольку интегрированный агентный рабочий процесс позволяет сократить путь от концепции до реального применения. AuraML подчёркивает, что такая платформа способствует более быстрой и надёжной разработке фундаментальных моделей для робототехники.
Соучредитель AuraML Айуш Шарма отметил, что интегрированные рабочие процессы создают критическую инфраструктуру для повышения надёжности физических ИИ. Он также заявил, что запуск первой мультимодальной модели из Индии на базе технологий NVIDIA предоставляет глобальный набор инструментов для ускорения разработки продвинутых робототехнических моделей.
Тобиас Халлоран, директор по стартапам и венчурному капиталу NVIDIA в регионе EMEAI, сказал, что экосистема индийских ИИ‑стартапов готова к ускоренному росту благодаря техническим кадрам и глобальным амбициям. По его словам, доступ к ускорённым вычислениям, масштабируемой ИИ‑инфраструктуре и программам NVIDIA помогает стартапам быстрее масштабироваться и выходить на мировые рынки.
Анонсы совпадают с повышенным вниманием к India–AI Impact Summit 2026, ключевому мероприятию, организуемому правительством Индии в рамках миссии IndiaAI. Саммит пройдёт в Нью‑Дели и призван объединить государственные и частные инициативы по развитию искусственного интеллекта в стране.
Комментариев