6 ноября 2025 года CIQ объявила, что дистрибутив Rocky Linux стал первой системой, полностью интегрировавшей полный программный стек NVIDIA для искусственного интеллекта, включая CUDA Toolkit и DOCA OFED. Компания заявляет, что это упрощает запуск задач ИИ и высокопроизводительных вычислений и облегчает масштабирование от одиночных узлов до больших кластеров.
В релизе отмечено, что в состав продуктов Rocky Linux от CIQ (RLC) и его оптимизированной версии RLC-AI включены предварительно проверенные образы с предустановленными инструментами NVIDIA. Платформа поддерживает продвинутые сетевые функции, такие как RDMA и IDPF, которые ускоряют обмен данными между GPU в кластерах большого масштаба.
CIQ выступает как партнёр по поддержке и сервисам для Rocky Linux и ранее интегрировала CUDA Toolkit в сентябре 2025 года. Добавление DOCA OFED делает дистрибутив комплексной платформой для рабочих нагрузок ИИ, HPC и облачных сред и обеспечивает совместимость с оборудованием крупных вендоров.
Устранение разрыва между разработкой и эксплуатацией.
В сфере ускорённых вычислений организации часто сталкиваются с конфликтами драйверов и сложностями конфигурации при масштабировании. По внутренним тестам CIQ, собранным при интеграции стека, время подготовки среды может сократиться с примерно 30 минут до трёх, что облегчает перевод проектов из прототипа в продакшн.
Генеральный директор CIQ подчеркнул, что цель платформы — обеспечить опыт, близкий к «коробочному» решению, когда разработчики получают готовую к использованию среду и могут сосредоточиться на прикладных задачах, а не на устранении инфраструктурных проблем.
Интеграция включает элементы корпоративной безопасности: подписанные драйверы и поддержку secure boot. Это снижает риски при развёртывании в отраслях с высокими требованиями к соответствию и безопасности, таких как здравоохранение и финансы.
Технические основания и прирост производительности.
CUDA Toolkit обеспечивает параллельные вычисления на GPU, а DOCA OFED усиливает сетевые возможности для центров обработки данных и открытых фабрик. В паре эти компоненты образуют стек для обучения моделей, инференса и HPC‑симуляций.
Версия RLC-AI, представленная в мае 2025 года, была разработана специально для таких задач и ориентирована на повышение стабильности и производительности при тонкой настройке моделей и инференсе. CIQ указывает на ускорение вывода первых результатов в рамках тестов, подтверждающее пользу преднастроенных образов.
Масштабирование до корпоративных кластеров.
Платформа позиционируется как готовая к развёртыванию в масштабных средах: использование DOCA OFED и сопутствующих компонентов улучшает меж‑GPU связь на серверах корпоративного уровня. Это важно для облачно‑нативных рабочих нагрузок, где инфраструктура может охватывать тысячи узлов и требует низкой задержки и высокой пропускной способности.
Подход CIQ также направлен на снижение общей стоимости владения за счёт уменьшения трудозатрат на устранение неполадок и оптимизации использования ресурсов. В то же время на рынке сохраняется интерес к альтернативным решениям для ускорения вычислений, но интеграция CIQ усиливает позицию NVIDIA в корпоративной среде.
CIQ планирует демонстрации возможностей на мероприятиях в ноябре 2025 года, включая отраслевые конференции, где партнёры покажут эталонные комплекты с NVIDIA AI‑инфраструктурой, SuperNIC и DPU. Такие демонстрации призваны подтвердить работоспособность решений в реальных сценариях.
Отраслевые последствия и конкурентные преимущества.
Предустановленные и валидированные образы Rocky Linux представляют собой «опыт устройства», позволяющий быстрее перейти от загрузки до продуктивной разработки без длительной настройки. Это отличает платформу от дистрибутивов, требующих значительной донастройки для корпоративных AI/HPC‑задач.
Доступность на крупных облачных маркетплейсах расширяет возможности развёртывания и делает платформу более доступной для организаций, предпочитающих использовать облачные инфраструктуры крупных провайдеров.
Преимущества для разработчиков и перспективы.
Для специалистов по ИИ это означает меньше догадок при сборке стека: проверенные компоненты, поддержка продвинутых межсоединений и упрощённое масштабирование. История CIQ, включая партнёрские инициативы с крупными облачными провайдерами в предыдущие годы, усиливает доверие к решениям компании.
В долгосрочной перспективе такая интеграция может ускорить внедрение ИИ в отраслях, где требуются ресурсоёмкие вычисления, и послужить моделью для будущих коллабораций в открытом ПО, меняя подход предприятий к инфраструктуре ИИ.
Интеграция в экосистему и реальные применения.
На практике RLC‑AI упрощает итерации при исследовании моделей и поддерживает научные вычисления на больших кластерах. Оптимизированные образы помогают учёным и инженерам быстрее получать результаты и переносить решения в продуктивные среды.
В заключение, CIQ стремится уменьшить барьеры при развёртывании инфраструктуры ИИ, а Rocky Linux от CIQ выступает связующим элементом между программным обеспечением NVIDIA и корпоративными потребностями по безопасности, масштабируемости и управляемости.
Комментариев