Наконец-то дождались. ComfyUI выкатили в облако.
Ссылка, если ещё не видели: https://www.comfy.org/cloud
Если честно, это прям событие. Все, кто хоть раз пытался поставить ComfyUI «с нуля», знают этот особый путь боли: драйвера, CUDA-версии, конфликтующие зависимости, вечные «а почему у меня не видит видеокарту» и так далее.
Теперь — просто зашёл в браузер и работаешь. Без очередей, без настройки, без всей этой «dev-магии», на которую уходит больше времени, чем на само творчество.
И вот что оказалось реально удобно:
-
Внутри уже лежит библиотека из 200+ популярных моделей.
Не надо ничего скачивать и перетаскивать. -
Работают самые нужные custom-nodes из комьюнити.
-
GPU сразу готовы — и не абы какие, а A100 на 40GB VRAM.
То есть можно спокойно крутить тяжелые пайплайны, большие batch’и и сложные workflows.
Есть лимит — одна задача работает до 30 минут. Видимо, чтобы никто не устраивал бесконечных прогонов. В очередь можно поставить до четырёх задач. Параллельные прогоны и загрузка своих моделей заявлены как «скоро», будем смотреть, когда завезут.
По цене:
Сейчас публично — один нормальный план за $20 в месяц.
В него входит:
-
доступ к инфраструктуре
-
8 GPU-часов в день
-
и $10 API-кредита (можно тратить как в облаке, так и в локальной версии)
Платишь только за время, когда GPU реально крутит задачу.
Если workflow висит на паузе — счётчик не бежит.
Плюс, если докупить дополнительные GPU-часы и не сжечь — они переносятся на следующий месяц. Это, кстати, огромный плюс — никто так почти не делает.
Личные ощущения после первых часов:
Это ощущается как «наконец-то всё просто».
Без ощущения что ты админ дата-центра и слесарь-механик по CUDA одновременно.
Я продолжаю держать локальную версию — иногда нужно тонко покопаться, но для быстрых тестов, идей и повседневной работы облачный Comfy уже стал рабочим столом по умолчанию.
Если кто-то уже пробовал — поделитесь, какие модели или связки нод у вас сейчас фавориты.
Я пока собираю сравнительные результаты по времени и качеству — могу позже оформить короткий гайд для наших.
Заодно могу показать, как быстрее прогревать пайплайны, чтобы не тратить GPU-часы впустую.
Пишите 
Комментариев