Помните времена, когда «фейк» в интернете означал плохо подделанное фото? Сейчас ситуация изменилась: появились генераторы видео на основе ИИ и дипфейки — от поддельных роликов с известными людьми до ложных сообщений о катастрофах. Из‑за этого всё сложнее отличить подлинное от синтетического.
Проблему усугубляют новые приложения. Sora от OpenAI и её вирусная версия в формате социальной ленты, известная как Sora 2, предлагают короткие видеопотоки в стиле TikTok, где контент часто полностью сгенерирован ИИ. Приложение распространяется по приглашениям и уже стало источником как впечатляющих, так и тревожных материалов.
Эксперты предупреждают, что такие платформы быстро повышают качество фальсификаций и тем самым увеличивают риски дезинформации. Публичные лица и знаменитости особенно уязвимы, и отраслевые организации требуют усиления защитных мер. Проблема включает технические, этические и правовые аспекты.
Ниже приведены практические приёмы, которые помогут оценивать подлинность видеоконтента. Эти рекомендации предназначены для того, чтобы вы могли быстрее отличать реальные события от ИИ‑созданных материалов.
Одна из характерных подсказок — водяной знак. При скачивании видео из мобильного приложения Sora в ролик добавляется белый логотип в виде облака, который движется по краям кадра, похожий на маркировку в TikTok. Наличие заметного водяного знака указывает на использование конкретного инструмента или сервиса.
Однако водяные знаки не являются надёжной гарантией. Статичный знак можно обрезать, а для удаления движущейся метки существуют специальные приложения. В результате водяные метки полезны, но их недостаточно — требуется дополнительная проверка.
Метаданные — ещё один важный источник информации. Они автоматически сохраняют сведения о файле: привязку к камере, дату и время съёмки, имя файла и другие технические детали. У сгенерированного ИИ‑контента часто присутствуют специальные учётные данные о происхождении.
OpenAI участвует в инициативах по подтверждению происхождения контента, и видео, созданные в Sora, содержат соответствующие метаданные стандарта C2PA. Для проверки можно воспользоваться инструментами атрибуции контента: загрузите файл в такой сервис и посмотрите панель сведений, где в описании содержимого указывается наличие метаданных об ИИ.
Важно понимать ограничения таких инструментов. Не все генераторы ИИ добавляют распознаваемые метаданные, а переработка файла через сторонние приложения может удалить признаки происхождения. Поэтому отрицательный результат проверки не всегда означает, что видео создано человеком.
Социальные платформы также внедряют маркировку ИИ‑контента. Сервисы вроде Instagram, Facebook, TikTok и YouTube имеют правила и технические механизмы для пометки материалов, но эти системы работают не идеально. Самый надёжный способ — прозрачность со стороны автора: явное указание, что контент сгенерирован ИИ.
Когда синтетические видео покидают закрытые приложения и попадают в общедоступные ленты, ответственность за честную маркировку ложится и на создателей, и на распространителей. По мере того как модели становятся всё реалистичнее, важно ясно обозначать происхождение материалов, чтобы не вводить аудиторию в заблуждение.
Нет единственного приёма, который гарантированно отличит реальное видео от ИИ‑созданного. Не следует автоматически доверять увиденному: при сомнении внимательно изучайте ролик, обращая внимание на искажения текста, исчезающие объекты и нарушения физики движения. Даже специалисты иногда ошибаются, поэтому внимательность и сочетание нескольких методов проверки остаются лучшей защитой.
Комментариев