Университет ВМС по подготовке кадров (Naval Postgraduate School, NPS) формирует готовые к работе с искусственным интеллектом подразделения по аналогии с учебной клиникой: сочетая теорию в аудитории, практику на передовом оборудовании и решение реальных задач. Через свою Рабочую группу по искусственному интеллекту (Artificial Intelligence Task Force), конкурс Digital Trident AI Challenge и учебные программы NPS объединяет многоуровневое обучение с защищёнными вычислительными мощностями и экспериментами с участием операторов, чтобы переводить перспективные идеи в применимые способности для команд.
Образовательная модель NPS целенаправленно разбита на уровни: базовые концепции, погружные лаборатории, продвинутые курсы для разработчиков и управленческие программы для руководителей. Такой подход обеспечивает постепенное наращивание компетенций от фундаментальных знаний к практическим навыкам и стратегическому принятию решений.
Практическая работа является неотъемлемой частью учебных программ. По словам сотрудников школы, чтобы понять назначение, возможности и ограничения алгоритмов машинного обучения, необходимо их применять на практике; многие курсы включают лабораторные занятия, которые закрепляют теоретические материалы.
Для руководителей NPS предлагает трёхдневный курс «Руководство организациями, управляемыми данными и ИИ», разработанный совместно с главной цифровой и ИИ-службой Министерства обороны. С начала 2022 года этим курсом прошли около 400 руководителей, и он получил положительные оценки за релевантность в контексте национальной безопасности.
Помимо лекций, руководящие слушатели отрабатывают задания, приближённые к их миссиям, чтобы связать усвоенные знания с практическими проблемами в их организациях. По мнению преподавателей, такой формат способствует более быстрому внедрению технологий на местах.
Коллаборативный подход проявляется и в составе учебных групп: сотрудники публичного сектора, представители союзников и промышленности обучаются вместе. Руководители и практики, сидящие рядом в классе, могут напрямую обсуждать эксплуатационные требования и ограничения.
Рабочая группа по ИИ выполняет роль центра ускорения готовности к ИИ для флота и поддерживающих структур, сочетая переднее образование, современную инфраструктуру и прикладные исследования для превращения концепций в операционные решения.
Партнёрства играют ключевую роль в развитии ИИ. NPS сотрудничает с индустриальными партнёрами для объединения операторов, исследователей и отраслевых экспертов и создания решений, направленных на устранение пробелов в возможностях в сложных условиях.
В рамках этого сотрудничества на кампусе создан центр искусственного интеллекта с современным оборудованием и платформами для совместной работы и прототипирования. Эта инфраструктура поддерживает проекты от систем поддержки принятия решений до предиктивного обслуживания и цифровых двойников.
Технический стек ориентирован на эксплуатационные требования и охватывает устройства на периферии сети, локальные высокопроизводительные системы и платформы для высокоточного моделирования и симуляции. Это позволяет проектным группам проектировать, тестировать и масштабировать ИИ-решения для сложных оперативных сред.
В учебных курсах и проектах по моделированию студенты могут расширять эксперименты с местных машин до кластеров и до стоечных платформ для самых масштабных задач. Такая иерархия вычислительных ресурсов даёт возможность решать задачи разного уровня сложности.
Поставка оборудования и интеграция систем осуществлялись в сотрудничестве с подрядчиками, которые предоставили серверы, хранилища и решения для развертывания платформы моделирования и совместной разработки.
Развёртывание платформы моделирования на базе локальной инфраструктуры служит примером гибридного подхода «облако для многих — на площадке для нас», при котором ресурсы распределяются между незасекреченными и засекреченными средами и масштабируются от тактического края до корпоративной инфраструктуры.
NPS движется к модели «фабрики ИИ», внедряя сквозную операционную структуру, поддерживаемую валидацией платформы, включающей аппаратную часть, программное обеспечение и сервисы для запуска множественных ИИ-нагрузок.
В рамках конкурса Digital Trident AI Challenge семь команд преподавателей и студентов получили финансирование в сумме 825 000 долларов для разработки ИИ-решений, отвечающих критическим задачам публичного сектора. Конкурс, проводимый совместно с партнёрами, опирается на предоставленное индустрией оборудование, программное обеспечение и экспертизу.
Из 38 поданных предложений отобрали семь команд для годичных исследовательских спринтов по критериям технической состоятельности, практического применения ИИ, междисциплинарного сотрудничества, оперативной релевантности и потенциального общественного эффекта. Цель программы — ускорить внедрение через прикладные эксперименты в защищённых реальных условиях.
Руководство NPS подчёркивает, что решаемые задачи носят междисциплинарный характер и требуют участия специалистов по бизнесу, международным отношениям, науке, промышленности и операционной практике. Командам необходимо выходить за рамки собственной экспертизы и переходить от исследований к созданию рабочих возможностей, которые своевременно принесут пользу конечному пользователю.
Комментариев