Google Antigravity запускает новую AI-ориентированную IDE

Google Antigravity запускает новую AI-ориентированную IDE


87
19 поделились, 87 баллы

За последние годы инструменты с элементами искусственного интеллекта для разработки кода эволюционировали от помощников, дописывающих фрагменты, к системам, способным действовать автономно в среде разработки. Ранее такие инструменты помогали ускорять рутинные задачи, но разработчик оставался основным исполнителем и контролёром.

Антигравитация от Google позиционируется как начало эпохи «agent-first», где автономные агенты встраиваются в среду разработки и берут на себя реализацию задач. Название отражает идею снижения «тяготения» — рутинной нагрузки по настройке окружения, отладке шаблонного кода и переключению между инструментами.

Вместо посрочной записи кода разработчик формулирует цель, а встроенные агенты среды выполняют сборку, тестирование и верификацию. Это смещает фокус с ввода кода на постановку задач и архитектурное мышление.

Платформа была представлена 18 ноября 2025 года одновременно с моделью семейства Gemini 3. По сообщениям, сооснователь Google Сергей Брин вернулся в проектовую работу, участвуя в доводке агентных возможностей IDE.

Многие идеи для Antigravity пришли из стартапа Windsurf, команда которого была приобретена Google примерно за 2,4 миллиарда долларов. Эта покупка стала базой для интеграции подходов к взаимодействию агентов с редактором.

Хотя Antigravity использует форк Visual Studio Code, среда перестроена с расчётом на то, что главным исполнителем станет AI-агент, а не человек. Концепция «vibe coding» подразумевает, что важна скорость мысли и постановки задач, а не скорость набора текста.

Перед началом работы необходимо установить приложение на локальную машину и обеспечить достаточные ресурсы для запуска локальных моделей и браузерных агентов. Процедура установки похожа на установку VS Code, но содержит дополнительные системные требования.

Для macOS требуется Monterey (версия 12) или новее; хотя поддерживаются Intel-машины, оптимальность достигается на устройствах Apple Silicon (семейства M1–M4) из‑за особенностей общей памяти. Это важно для ускоренной локальной инференции моделей.

Для Windows требуется 64‑битная версия Windows 10 или Windows 11. Рекомендуется устанавливать IDE на основной системный диск, чтобы избежать проблем с правами при выполнении терминальных команд агентом.

На Linux поддерживаются современные дистрибутивы, например Ubuntu 20.04 и новее, Debian 10 и новее, Fedora 36 и новее; при этом необходим glibc версии 2.28 или выше. Наличие совместимого окружения обеспечивает корректную работу локальных компонентов.

Загрузку следует выполнять с официального сайта разработчика и избегать сторонних зеркал, чтобы получить актуальную и подлинную сборку. Инсталляторы обычно предлагаются отдельно для каждой операционной системы.

После установки вас попросят указать сценарии использования агента и настроить синхронизацию с учётной записью, чтобы связать квоты и облачные проекты. Рекомендуется следовать предложенному подходу с обзорно‑ориентированной разработкой.

Интерфейс Antigravity спроектирован так, чтобы минимизировать переключения между окнами: основные рабочие области сосредоточены в одном окне. Это упрощает контроль за работой агентов и обзор результатов в реальном времени.

Центральная часть интерфейса — редактор, где появляется код, сгенерированный агентами. Редактор остаётся интерактивным: разработчик может в любой момент вмешаться и вручную отредактировать результат.

Режимы «Plan» и «Fast» позволяют выбирать между подробным планированием и быстрыми изменениями. Plan Mode генерирует артефакт плана для предварительного просмотра перед началом кодирования, тогда как Fast Mode предназначен для оперативных правок и небольших задач.

Менеджер агентов выполняет роль центра управления: он показывает активные задания, шаги рассуждений агента и статус выполнения (выполняется, успешно, неудача). Это упрощает наблюдение за прогрессом и вмешательство при необходимости.

Панель артефактов хранит журналы, диффы кода и планы, которые создают агенты в процессе работы. Такой «бумажный след» облегчает аудит изменений и возврат к промежуточным версиям.

Встроенный браузер даёт возможность автоматически запускать и тестировать веб‑приложения, которые агенты создают прямо из среды. Это ускоряет цикл верификации и позволяет быстрее обнаруживать проблемы в интерфейсе или логике приложения.

В качестве демонстрации возможностей в среде можно поручить агенту создать бесконечный раннер: игрок управляет машиной, движущейся вверх по экрану, и должен избегать встречных автомобилей, движущихся вниз. Игра включает уровни сложности и увеличивающуюся скорость по мере прогресса.

Типичный рабочий процесс начинается с создания пустой папки проекта и её открытия в IDE. Затем в менеджере агентов создаётся новая задача с описанием цели, после чего агент приступает к планированию и реализации.

Агент анализирует запрос, формирует план, приступает к кодированию и в процессе может требовать подтверждений от пользователя. На этапе верификации агент пытается запустить приложение и при необходимости автоматически устанавливает недостающие библиотеки и повторяет попытку.

В результате агент генерирует план реализации, пошаговый отчёт и финальный рабочий прототип, доступный для проверки в встроенном превью. Эти материалы облегчают понимание хода работ и дальнейшую доработку проекта.

Для эффективной работы с агентами рекомендуется формулировать задачи конкретно, но ориентируясь на итоговый результат, а не на пошаговую реализацию. Всегда просматривайте и утверждайте план перед масштабной генерацией кода и делите крупные операции на отдельные задания.

Antigravity демонстрирует смещение обязанностей в разработке: рутинные операции передаются агентам, а разработчик сосредотачивается на архитектуре, пользовательском опыте и постановке целей. Это меняет рабочие процессы, но не устраняет роль экспертизы человека.

Автор материала — инженер-программист и технический писатель, регулярно публикующийся на тему современных технологий и практик разработки. В тексте сохраняется нейтральное информационное изложение, ориентированное на объяснение принципов работы платформы.


Понравилось? Поделитесь с друзьями!

87
19 поделились, 87 баллы

Какова ваша реакция?

Чего? Чего?
8
Чего?
Плачу Плачу
5
Плачу
Прикол Прикол
4
Прикол
Ого Ого
3
Ого
Злой Злой
2
Злой
Ржака Ржака
1
Ржака
Ух, ты! Ух, ты!
10
Ух, ты!
Ужас Ужас
8
Ужас
Супер Супер
5
Супер
Admin

Добро пожаловать на сайт Паутина AI. Здесь я публикую свежие новости, подробные обзоры и аналитику ведущих AI-сервисов. Оставайтесь c нами что бы быть в курсе событий в мире AI.

Комментариев

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Выберите формат
Пост
Форматированный текст с вставками и визуальными элементами
Опрос
Голосование для принятия решений или определения мнений
Изображение
Фото или GIF
Видео
Вставки с YouTube, Vimeo или Vine
Аудио
Вставки с SoundCloud или Mixcloud
Мем
Загружайте свои изображения для создания собственных мемов
Send this to a friend