Демис Хассабис, основавший DeepMind, за 11 лет после продажи компании Google стал главным руководителем по искусственному интеллекту в материнской Alphabet, получил Нобелевскую премию по химии и заработал миллионы долларов.
Для Alphabet финансовая отдача от этих достижений складывается медленнее. В гонке за доминирование в ИИ Google рискует утратить преимущество в поиске.
Прорыв OpenAI в 2022 году показал, что ИИ может доставлять информацию более бесшовно, чем традиционный поисковик, причём часть используемых технологий изначально разрабатывалась исследователями Google. В попытках догнать конкурентов Google сталкивался с публичными неудачами, включая ошибочную информацию в рекламных материалах и некорректные изображения, сгенерированные ИИ.
Под управлением Хассабиса Google расширил линейку ИИ-продуктов. Среди них — улучшённая модель и чат-бот Gemini, а также фоторедактор Nano Banana, который привлёк 13 млн новых пользователей приложения Gemini за четыре дня в сентябре и позволял генерировать и редактировать изображения по фото, рисункам или текстовым подсказкам.
Эти шаги способствовали росту акций Alphabet до исторического максимума в этом месяце, но некоторые инвесторы задаются вопросом, почему компания не стала безусловным лидером в ИИ. Представитель инвестфирмы Deepwater отметил, что команда с большим запасом талантов всё ещё может не добиваться ожидаемых коммерческих результатов; этой зимой фирма продала примерно 14 млн долларов акций Alphabet, выразив озабоченность.
В официальном заявлении Google отстаивает свои лидерские позиции в ИИ и подчёркивает постоянный акцент на исследованиях мирового уровня и научных инновациях. В то же время люди, работавшие с Хассабисом, говорят, что он часто ставит научные цели выше быстрой монетизации.
По их словам, Хассабис целенаправленно добивался научных достижений высокого уровня и даже рассматривал получение Нобелевской премии как одну из амбиций DeepMind. Он отверг предложение о совместном предприятии с OpenAI около 2019 года и не придал приоритету проекту применения ИИ в финансовых торгах, в результате чего переговоры с BlackRock завершились без продолжения.
Сам Хассабис в публичных выступлениях редко говорит о деньгах, предпочитая философские формулировки. В интервью 2022 года он говорил о перспективах, которые ИИ может открыть для «радикального изобилия», лечения болезней и решения масштабных глобальных задач.
Коллеги отмечают, что Хассабис помогает Google сохранять амбициозный фокус исследований. Руководители компании говорят, что его подход дополняет основную цель Google — организовывать мировую информацию — и подталкивает к решению сложных научных задач.
Тем временем Alphabet сталкивается с внешними вызовами: в апреле 2025 года федеральный суд США признал, что Google незаконно доминирует на некоторых сегментах рынка технологий онлайн-рекламы. В октябре 2025 года OpenAI представила браузер ChatGPT Atlas, который рассматривается как потенциальная конкуренция для Chrome.
С момента покупки DeepMind Хассабис и сооснователи стремились оградить подразделение от корпоративного вмешательства и добиваться большей автономии. По их убеждению, отделение от коммерческих мотивов Google поможет развивать ИИ более ответственно и безопасно.
Однако проблемы безопасности сохраняются. Модели, подобные Gemini, продолжают сталкиваться с рисками — включая возможность создания вводящих в заблуждение материалов и мошеннических схем — и компании сообщают о внедрении дополнительных мер защиты после обнаруженных уязвимостей.
Соперники и критики иногда рисуют мрачные сценарии развития ИИ. В одном из публичных электронных писем 2016 года предприниматель Элон Маск выражал серьёзную озабоченность по поводу амбиций DeepMind; позднее он основал собственную ИИ-компанию xAI.
Регистрационные документы в Великобритании показывают, что за пятилетний период, закончившийся в 2024 году, DeepMind задекларировала совокупный доход более 7,8 млрд долларов, однако эти поступления представляли собой внутренние переводы от других подразделений Alphabet. В те же годы компания получила от Google более 9,6 млрд долларов на операционные расходы в рамках развития исследований по созданию продвинутого ИИ.
Один из наиболее известных прорывов DeepMind — программа AlphaFold, прогнозирующая структуру белков, — принёс Хассабису и его коллегам Нобелевскую премию по химии. При этом AlphaFold пока не стала значительным источником дохода для Alphabet.
По итогам исследований Alphabet выделила Isomorphic Labs, дочернюю компанию под руководством Хассабиса, с целью ускорить разработку лекарств с помощью ИИ. Этот проект находится на ранних стадиях и ещё не продемонстрировал коммерческого успеха; Хассабис заявлял о намерении довести кандидатные препараты до клинических испытаний к концу 2025 года, а представители компании сообщают о продвижении нескольких программ кандидатов без конкретных сроков.
Биография Хассабиса включает ранние успехи в шахматах и работу над видеоиграми: в подростковом возрасте он трудился в студии Bullfrog и участвовал в создании игры «Theme Park», которая стала коммерчески успешной. Он изучал информатику, затем защитил докторскую по нейронауке и вместе с Шейном Леггом основал DeepMind.
В начальном этапе фирма привлекла инвестиции от Питера Тиля и в 2013 году от Илона Маска. В 2014 году Google приобрела DeepMind за сумму, которую несколько собеседников описывали примерно как 650 млн долларов; по данным на тот момент, Хассабис сохранял значительную долю в компании.
Исследовательские проекты DeepMind, включая AlphaGo, принесли моментальный резонанс. В марте 2016 года AlphaGo победила чемпиона Ли Седоля, что привлекло внимание и вызвало внутренние трения: Хассабис пообещал приз в 1 млн долларов без согласования с финансовыми службами компании, и Google позже перевёл сумму на благотворительность.
Инициатива по применению ИИ в торговле, получившая рабочее название «DeepTick», стартовала в переговорах с BlackRock, но затем была реализована в узком составе и в конечном счёте свернута из‑за сложности рынков и приоритетов руководства.
После широкого успеха ChatGPT в 2022 году Google объединил подразделения Google Brain и DeepMind, сделав Хассабиса координатором усилий компании в области ИИ. Запуск инструментов вроде Nano Banana привёл к массовому росту использования сервисов генерации изображений: приложение Gemini зафиксировало миллионы загрузок и миллиарды обращений за картинками.
Хассабис продолжает ориентироваться на масштабные научные задачи и идею «корневых» проблем — фундаментальных вопросов, решение которых может привести к прорывам в медицине и других областях. Одним из приоритетов остаётся разработка «универсального помощника» AlphaAssist (в публичных упоминаниях также фигурирует как Project Astra), который должен глубоко понимать контекст человека и уметь выполнять сложные персонализированные задачи.
История DeepMind и роль Хассабиса в развитии искусственного интеллекта остаются предметом обсуждения внутри индустрии: его приверженность долгосрочным научным целям сочетается с давлением со стороны рынка и регуляторов, а экономическая отдача от ряда разработок пока формируется по мере внедрения технологий в продукты Alphabet.
Комментариев