HPE развивает параллельные ИИ-платформы Helios и NVIDIA

HPE развивает параллельные ИИ-платформы Helios и NVIDIA


89
19 поделились, 89 баллы

Опора на одного аппаратного поставщика для современного дата-центра становится слишком рискованной. Ограничения цепочек поставок, требования по плотности мощности и положения по суверенитету данных заставляют архитекторов отдавать приоритет гибкости архитектуры, а не только пиковым показателям. Hewlett Packard Enterprise отвечает двухдорожечной инфраструктурной стратегией, где акселераторы рассматриваются как взаимозаменяемые компоненты, а не как навязанные обязательства.

HPE предлагает одновременно готовые решения на базе NVIDIA и открытую платформу HPE Helios. Такой подход даёт организациям путь к высокой производительности без полной привязки к одному вендору, позволяя соотнести инфраструктуру с требованиями управления и устойчивости.

Реальные рабочие нагрузки в государственном секторе, финансах и науке требуют не только больших вычислительных возможностей. Безопасность, требования к жидкостному охлаждению и необходимость мультивендорных сред формируют дизайн кластеров следующего поколения. Выбор между вертикально интегрированным стеком и открытой, Ethernet-ориентированной платформой стал базовым архитектурным решением, влияющим на гибкость и стоимость в будущем.

Организациям приходится выбирать между скоростью развёртывания здесь и сейчас и долгосрочной гибкостью экосистемы. HPE Helios позиционируется как стандартно ориентированная альтернатива, использующая ускорители AMD Instinct MI455X и Ultra Accelerator Link поверх Ethernet. В то же время решения HPE на базе NVIDIA предлагают зрелую, проверенную программную среду для тех команд, которые готовы разворачивать системы немедленно.

По совокупности характеристик Helios заявляет поддержку до 72 ускорителей Instinct MI455X в стойке, примерно 31 ТБ HBM4-памяти и ориентировочно 1,4 ПБ/с агрегированной пропускной способности HBM, с оценкой порядка 2,9 экзафлопса в формате FP4 на стойку. Конфигурация строится в форм-факторе Open Rack Wide и включает Ethernet-ориентированный переключатель масштаба, совместно разработанный с производителем сетевых решений.

Параллельно HPE разворачивает Blackwell-ориентированные системы на платформах ProLiant и пакеты, объединённые под идеей «AI Factory», включая коммерческие NVL72-ряды и управляемые on‑prem решения. Эти предложения направлены на ускорение времени выхода рабочих приложений за счёт поставки преднастроенных аппаратно‑программных комплектов и сервисов.

Важно учитывать операционные риски монокультур инфраструктуры. Главные ограничения — это бюджет питания и размещение площадок, объём и пропускная способность памяти, архитектура межсоединений, методы охлаждения и зрелость программного стека. Привязка к одному поставщику усиливает уязвимость перед ценовыми шоками, экспортными ограничениями и задержками в поставках.

Helios как референсная архитектура AMD предлагает комплект ключевых технологий: Instinct MI455X для высокой плотности вычислений, процессоры EPYC следующего поколения для хост‑задач, сетевые компоненты для эффективной обработки трафика и открытый стек ROCm для разработки. Всё это упаковано в Open Rack Wide, что увеличивает место для обслуживания и поддерживает высокие мощности и жидкостное охлаждение.

Ключевая идея Helios — смещение философии межсоединений в сторону Ethernet. Ultra Accelerator Link over Ethernet (UALoE) создаёт общий домен памяти для большого количества GPU с использованием Ethernet‑фрейминга и коммутации. Практическая производительность будет зависеть от кремния, прошивок коммутаторов и зрелости компиляторов, поэтому заявленные цифры служат целями для пилотных проверок.

ROCm обеспечивает открытый программный стек AMD с компиляторами, библиотеками и фреймворками для ускорителей Instinct. Переход с CUDA потребует времени на перенос моделей и оптимизацию ядер, но долгосрочно ROCm может повысить переговорную способность заказчика за счёт расширения выбора поставщиков.

NVL72‑класс систем NVIDIA использует NVLink и NVSwitch для создания объединённого домена памяти и опирается на зрелую экосистему CUDA. Это обеспечивает преимущество «сегодня‑и‑сейчас» с точки зрения опыта разработчиков и готовых инструментов. Выбор между Helios и NVL72 будет определяться контролем, открытостью и совокупной стоимостью владения, а не только абсолютными FLOPS.

Стратегические компромиссы сводятся к альтернативам: одна философия ориентирована на открытые стандарты и знакомые операции, другая — на плотную вертикальную интеграцию и мгновенную программную зрелость. Большинству покупателей не нужен «победитель» — им важно понимать, как каждая философия влияет на контроль, риск и скорость достижения ценности.

Open Rack Wide в Helios улучшает обслуживаемость и даёт дополнительное пространство для жидкостного охлаждения и мощных компонентов. Ethernet‑ориентация уменьшает долю уникальных комплектующих и сохраняет совместимость с существующими сетями дата‑центра, что облегчает долгосрочное мультивендорное обслуживание.

Закрытые системы часто сокращают сроки развертывания и упрощают поддержку, но концентрируют контроль у одного вендора. Открытые Ethernet‑решения требуют больше тестирования на старте, но расширяют выбор поставщиков на протяжении жизненного цикла системы, что важно для требований суверенитета и возможности двойного снабжения сетевого оборудования.

Вопрос общей стоимости зависит от ограничений площадки, контрактов на энергоснабжение, подходов к охлаждению и зрелости моделей на ROCm. Команды, знакомые с CUDA, обычно разворачивают NVIDIA‑решения быстрее, тогда как Ethernet‑ориентированные Helios‑стойки привлекательны для операторов, желающих унифицировать инструментальную базу и навыки.

Для государственных и регулируемых отраслей критично сочетать производительность с требованиями к резидентности данных и высоким уровням контроля безопасности. Конфигурации класса «AI Factory for Government» ориентированы на изолированные среды и усиленный контроль доступа, что актуально для правосудия, здравоохранения и обороны.

Экологические и инфраструктурные факторы тоже влияют на архитектурные решения. Проекты в Европе демонстрируют сочетание жидкостного охлаждения и повторного использования тепла для районного отопления, поэтому выбор конструктивных решений часто определяется эффективностью использования энергии и возможностью утилизации тепла больше, чем небольшими отличиями в вычислительной мощности.

Практическая стратегия многих организаций — сочетать дорожки: использовать проверенные NVIDIA‑фабрики для срочных развёртываний и одновременно пилотировать Helios как стандартизированную, Ethernet‑ориентированную опцию для диверсификации поставок. Такой подход снижает риск единой точки отказа и повышает переговорную силу.

Типичные сценарии заказчиков различаются: кабмин и ведомства с требованием резидентности данных могут выбирать проверенные стеки для критичных задач и сохранять Helios как резервный путь; исследовательские центры фокусируются на эффективности и тепловой интеграции и смотрят в сторону Open Rack Wide; быстрорастущие провайдеры ценят время до дохода и применяют NVL72‑класс для существующих CUDA‑нагрузок с планами по диверсификации.

HPE предоставляет оркестрацию, референсные дизайны и шаблоны HPE Private Cloud AI, чтобы скрыть детали проводной разводки и позволить командам мыслить в терминах кейсов, а не списков компонентов. Это отражает более общую мысль о том, что интеллектуальные системы строятся из прагматичных модулей, а не из универсального аппаратного решения.

В краткосрочной перспективе NVIDIA сохраняет преимущество по программной зрелости и установленной базе, что поддерживает успехи HPE на Blackwell‑платформах. В среднесрочной перспективе Helios оказывает давление на рынок в части открытости, Ethernet‑фабрик и объёма памяти, что даёт покупателям дополнительные рычаги в переговорах. Со временем конкуренция смещается с отдельных чипов на уровень стойки, интеграции энергии и логистики.

Ключевые сигналы для отслеживания включают зрелость ROCm и переносимость моделей, распространение Ultra Ethernet в крупных кластерах, доступность HBM и возможности продвинутой упаковки, эффективность на уровне площадки по жидкостному охлаждению и формулировки закупочных требований в суверенных AI‑программах. Эти факторы будут решать, какие архитектуры окажутся выгоднее в разных сценариях.

В итоге опора на монокультуру вычислительных ресурсов становится операционным риском. Переход от погони за пиковыми бенчмарками к обеспечению надёжности, предсказуемости затрат и диверсификации цепочек поставок делает параллельные стратегии HPE разумным инструментом. HPE Helios и решения на базе NVIDIA не являются взаимоисключающими; успешные команды будут использовать оба подхода, балансируя скорость развёртывания и требования суверенитета.


Понравилось? Поделитесь с друзьями!

89
19 поделились, 89 баллы

Какова ваша реакция?

Чего? Чего?
7
Чего?
Плачу Плачу
4
Плачу
Прикол Прикол
3
Прикол
Ого Ого
2
Ого
Злой Злой
1
Злой
Ржака Ржака
10
Ржака
Ух, ты! Ух, ты!
9
Ух, ты!
Ужас Ужас
7
Ужас
Супер Супер
4
Супер
Admin

Добро пожаловать на сайт Паутина AI. Здесь я публикую свежие новости, подробные обзоры и аналитику ведущих AI-сервисов. Оставайтесь c нами что бы быть в курсе событий в мире AI.

Комментариев

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Выберите формат
Пост
Форматированный текст с вставками и визуальными элементами
Опрос
Голосование для принятия решений или определения мнений
Изображение
Фото или GIF
Видео
Вставки с YouTube, Vimeo или Vine
Аудио
Вставки с SoundCloud или Mixcloud
Мем
Загружайте свои изображения для создания собственных мемов
Send this to a friend