ARMONK, Нью-Йорк, 4 ноября 2025 года — IBM объявила о внедрении платформы IBM Fusion, реализующей один из первых в отрасли эталонных решений NVIDIA AI Data Platform с использованием графических ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, сетевых технологий NVIDIA и программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise. Компания сообщила, что это решение сочетает ускоренные вычисления и сетевую инфраструктуру для работы систем искусственного интеллекта на предприятии.
Медицинский центр UT Southwestern стал первым клиентом, развернувшим этот эталонный дизайн в связке с IBM Fusion. По данным компании, внедрение открыло дополнительные возможности для масштабного обучения моделей и инференса, позволяя работать с большими моделями, более сложными наборами данных и получать быстрые семантические ответы с повышенной точностью.
NVIDIA AI Data Platform описывается как настраиваемый эталонный дизайн, который объединяет корпоративные хранилища и ускоренные вычисления для обеспечения агентов ИИ данными в режиме, близком к реальному времени. IBM Fusion предоставляет контекстно-ориентированные сервисы обработки, которые позволяют непрерывно обрабатывать, индексировать и векторизовать неструктурированные и полуструктурированные данные, подготавливая их для использования агентами ИИ и получения аналитических выводов.
Сервисы IBM Fusion интегрируются с компонентами NeMo Retriever microservices от NVIDIA, что даёт возможность агентам ИИ использовать индексированные данные при работе. Такая интеграция создаёт полный стек инструментов и ускоряет путь от подготовки данных к их практическому применению в задачах инференса.
UT Southwestern, ведущий академический медицинский центр в США, входит в число первых учреждений, применивших IBM Fusion для реализации эталонного дизайна NVIDIA AI Data Platform. Центр использует контекстно-ориентированные сервисы платформы для автоматической подготовки медицинских данных к задачам анализа и обучения ИИ.
IBM Fusion разработана для расширения возможностей обучения и инференса в масштабе предприятия, позволяя запускать более крупные модели и обрабатывать более сложные наборы данных. Платформа ориентирована на обеспечение быстрого и точного получения ответов на семантические запросы, что важно для прикладных сценариев в бизнесе и науке.
Платформа поддерживает исследовательские сценарии, которые могут помочь в разработке лекарственных средств, клиническом обучении и повышении продуктивности исследователей. IBM указывает, что такие возможности облегчают подготовку данных и ускоряют научные рабочие процессы.
Ускорение открытия лекарств: с использованием открытого фреймворка BioNeMo в сочетании с IBM Fusion исследователи могут создавать и обучать глубокие модели для биомолекулярных исследований. Цель таких интеграций — сократить время, необходимое для разработки и клинического внедрения новых терапевтических решений.
Цифровые аватары пациентов: внутренние данные учреждений и медицинская литература безопасно загружаются в IBM Fusion, формируя обучающую среду, где ИИ-аватары моделируют клинические сценарии. Это позволяет студентам и клиницистам практиковаться в постановке, проверке и подтверждении диагнозов в контролируемых условиях.
Помощник Helixa: решение предоставляет защищённую контекстную поддержку для исследователей в среде BioHPC, опираясь на данные, обработанные IBM Fusion. По замыслу, это должно повышать оперативную эффективность и точность исследовательских задач.
Сам Вернер, генеральный менеджер по хранилищам данных IBM, отметил, что IBM Fusion призвана объединять приложения и доступ к данным в гибридных облаках, упрощая процессы обнаружения и активации данных, подготовленных для использования в ИИ. По его словам, интеграция с технологиями NVIDIA помогает клиентам извлекать скрытые инсайты и ускорять инициативы в области ИИ и аналитики.
Энн Хехт, старший директор по корпоративным платформам NVIDIA, подчеркнула, что ИИ открывает значительные возможности в медико-биологических исследованиях — от расшифровки геномных данных до анализа сложных медицинских изображений. Она добавила, что сочетание контекстно-ориентированной платформы IBM Fusion и эталонного дизайна NVIDIA AI Data Platform делает многомодальные наборы данных более доступными для исследователей и клиницистов, способствуя ускорению научных открытий.
Комментариев