Новая модель Runway Gen-4.5 для видео на базе ИИ обошла Google Veo 3 и OpenAI Sora 2

Новая модель Runway Gen-4.5 для видео на базе ИИ обошла Google Veo 3 и OpenAI Sora 2


119
22 поделились, 119 баллы

1 декабря 2025 года компания Runway представила новую модель генерации видео Gen‑4.5 и заявила о победе в независимом сравнительном рейтинге Video Arena, где она заняла первое место.

Модель получила показатель Эло 1247 и сместила с лидирующих позиций Google Veo 3, а OpenAI Sora 2 Pro оказалась на седьмом месте. Инференс модели выполняется на инфраструктуре NVIDIA с использованием архитектуры Blackwell.

Рейтинг Video Arena формируется посредством слепых A/B‑тестов, в которых человеческие рецензенты оценивают результаты без знания источника. В отличие от простых метрик разрешения или частоты кадров, в оценку здесь входят соответствие подсказке и качество движения.

Runway добился успеха вопреки доминированию крупных многоотраслевых лабораторий, что объясняется узкой специализацией стартапа на динамике видео. В то время как крупные игроки распределяют ресурсы между текстом, кодом и мультимодальными задачами, Runway сосредоточился на видеотехнологиях.

Руководство компании отмечает, что небольшой, сфокусированный коллектив смог конкурировать с гораздо крупнее финансируемыми организациями. По их словам, концентрация на конкретной проблеме и оперативность разработки стали ключевыми факторами продвижения к передовому уровню.

Технологически Gen‑4.5 описывается как шаг от простых генераторов к «мировым моделям», способным моделировать физику объектов. Разработка и вывод в продакшен проводились на инфраструктуре NVIDIA, включая обе архитектуры — Hopper и новую Blackwell.

Оптимизация инференса под Blackwell указывает на акцент Runway на эффективности и снижение затрат при масштабной генерации видео. Использование специализированного аппаратного ускорения может давать компании преимущество в соотношении стоимость‑производительность.

Существенные улучшения коснулись симуляции физических свойств: более реалистичного поведения жидкостей, учета веса и импульса объектов, а также сохранения деталей поверхностей при быстрых кадрах и деформациях. Эти изменения направлены на устранение типичных ошибок генеративного видео, связанных с несогласованностью текстур и движений.

Генеральный директор NVIDIA выразил поддержку сотрудничеству и отметил значимость выбора их платформы для разработки и инференса. Развёртывание на Blackwell делает Runway одной из первых компаний, использовавших оптимизации этой архитектуры для генерации видео.

День релиза оказался насыщенным: 1 декабря 2025 года одновременно появились несколько крупных анонсов в области видео‑ИИ. Китайские компании представили открытые модели, ориентированные на разные задачи обработки и понимания видео.

ByteDance выпустила модель Vidi2 с 12 миллиардами параметров, ориентированную на пространственно‑временное локализование объектов и инструменты редактирования. Архитектура Vidi2 делает ставку на анализ и точную манипуляцию объектами во времени, а не только на генерацию «с нуля».

Tencent одновременно представила HunyuanVideo‑1.5 с примерно 8,3 миллиардами параметров, оптимизированную для запуска на потребительских графических процессорах с 14 ГБ видеопамяти. Такая оптимизация делает высококачественное генерирование и редактирование более доступным для независимых создателей.

Различие подходов формирует двухполюсный рынок: Runway предлагает закрытый высокопроизводительный SaaS для профессиональных пользователей, тогда как китайские проекты демократизируют технологию через открытые модели, доступные для локального запуска.

Релиз Gen‑4.5 последовал после решения Runway отказаться от предложения о поглощении со стороны Meta в первой половине 2025 года, после чего компания усилила самостоятельное развитие. Новая модель интегрируется с видеоредактором Aleph, создавая связанный рабочий процесс: генерация контента Gen‑4.5 и последующая доработка в Aleph.

Компания позиционирует ценообразование Gen‑4.5 как сопоставимое с предыдущими уровнями, что указывает на стремление удержать рыночную долю. В совокупности эти шаги подтверждают, что независимо действующие, узконаправленные команды могут успешно конкурировать с крупными корпоративными R&D‑подразделениями.


Понравилось? Поделитесь с друзьями!

119
22 поделились, 119 баллы

Какова ваша реакция?

Чего? Чего?
9
Чего?
Плачу Плачу
6
Плачу
Прикол Прикол
5
Прикол
Ого Ого
4
Ого
Злой Злой
3
Злой
Ржака Ржака
2
Ржака
Ух, ты! Ух, ты!
1
Ух, ты!
Ужас Ужас
9
Ужас
Супер Супер
6
Супер
Admin

Добро пожаловать на сайт Паутина AI. Здесь я публикую свежие новости, подробные обзоры и аналитику ведущих AI-сервисов. Оставайтесь c нами что бы быть в курсе событий в мире AI.

Комментариев

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Выберите формат
Пост
Форматированный текст с вставками и визуальными элементами
Опрос
Голосование для принятия решений или определения мнений
Изображение
Фото или GIF
Видео
Вставки с YouTube, Vimeo или Vine
Аудио
Вставки с SoundCloud или Mixcloud
Мем
Загружайте свои изображения для создания собственных мемов
Send this to a friend