NVIDIA в настоящее время является самой дорогой компанией в мире; значительная часть её доходов формируется за счёт дата‑центров для искусственного интеллекта, использующих её графические процессоры. На выставке CES 2026 компания представила суперкомпьютерную платформу Rubin, включающую шесть новых микросхем, в том числе серверный процессор Vera и графический чип Rubin.
Компания описывает платформу Rubin как начало новой «индустриальной» эпохи вычислений для ИИ с более низкой стоимостью и повышенной производительностью. NVIDIA утверждает, что Rubin может снизить стоимость инференс‑токенов в 10 раз и потребовать в четыре раза меньше GPU при обучении моделей mix‑of‑experts по сравнению с текущим поколением оборудования Blackwell.
В последние месяцы производители ПК и потребители столкнулись с дефицитом оперативной памяти, поскольку крупные компании, работающие с ИИ, потребляют большие объёмы памяти. Это затрудняет сборку новых компьютеров и повышает цены на модули оперативной памяти.
Аналогичные признаки дефицита уже проявляются в сегменте SSD: флеш‑память NAND испытывает растущий спрос. Новая архитектура памяти в серверных системах Vera Rubin призвана ускорять обработку данных и, по оценкам специалистов, может значительно увеличить потребность в SSD‑хранилищах.
По предварительным расчётам, одной серверной системе может потребоваться порядка 1 152 ТБ дополнительного NAND‑SSD для поддержки операций Inference Context Memory Storage (ICMS). Если эти оценки близки к реальности, это создаст существенную нагрузку на глобальные поставки NAND.
При сценарии поставок примерно 30 000 систем в 2026 году и 100 000 систем в 2027 году совокупная потребность только для этих серверов составит около 34,6 миллиона ТБ NAND в 2026 году и 115,2 миллиона ТБ в 2027 году. По расчётам аналитиков, такие объёмы соответствуют приблизительно 2,8 % ожидаемого мирового спроса на NAND в 2026 году и 9,3 % в 2027 году.
Аналитики предупреждают, что дефицит глобального предложения NAND может усилиться, что неизбежно скажется на рынке потребительских SSD и приведёт к росту цен. Эти изменения в доступности и цене памяти также могут ускорить переход к облачным моделям вычислений на основе подписки.
Комментариев