NxtGen объявляет о развёртывании первых в мире серверов с графическими процессорами NVIDIA H200, интегрированных с технологией Diamond Cooling от Akash Systems. Это размещение выводит NxtGen в число лидеров следующего поколения инфраструктуры ИИ, обеспечивая более высокую плотность вычислений, улучшенную энергоэффективность и снижение общей стоимости владения для корпоративных ИИ‑нагрузок.
Решение Diamond Cooling разработано Akash Systems как дополнение к существующим воздушным и жидкостным системам охлаждения. Технология устраняет тепловое троттлинг и позволяет поддерживать пиковую производительность GPU в длительных режимах работы. В условиях высокой температуры окружающей среды это даёт рост эффективной вычислительной отдачи примерно на 15%, что важно для крупных вычислительных ферм ИИ.
Для дата‑центров ИИ в тёплом климате, включая Индию, этот подход обеспечивает заметное улучшение показателя FLOPs на ватт и повышение Power Usage Effectiveness (PUE). Также увеличивается капитальная эффективность на стойку, что снижает операционные и капитальные расходы при масштабировании.
Алмаз обладает высокой теплопроводностью и отводит тепло примерно в пять раз быстрее, чем медь. Технологию ранее проверяли в космических спутниковых системах, и теперь она позволяет серверам поддерживать максимальную производительность при температурах окружающей среды до 50°C (122°F). Для сравнения, стандартные нормы для дата‑центров обычно составляют около 24–29°C (75–85°F).
Снижение температуры горячей точки GPU примерно на 5°C обеспечивает возможность поддерживать пиковую производительность кремния и повышает тепловую стабильность при интенсивных задачах обучения и вывода моделей. Это особенно важно при длительных нагрузках, когда иначе возникает троттлинг.
Около 15% прироста FLOPs на ватт означает более эффективное использование энергии на единицу вычислений. Это напрямую улучшает экономику энергопотребления для ИИ‑нагрузок.
Примерно 15% увеличение доступной вычислительной мощности устраняет тепловое троттлинг и переводится в материально более высокую производительность GPU на сервер. В результате повышается общая продуктивность серверного парка.
Серверы разработаны для работы без троттлинга при температурах окружающей среды до 50°C (122°F), что предотвращает снижение производительности в жарком климате. Это критично для масштабных развёртываний ИИ в Индии и других тёплых регионах.
Интеграция Diamond Cooling в GPU‑кластеры NxtGen продвигает три ключевые цели. Во‑первых, повышение плотности вычислений и поддержание высокого уровня загрузки GPU. Во‑вторых, улучшение энергоэффективности в масштабе и снижение энергопотребления на задачу. В‑третьих, сокращение общей стоимости владения за счёт более эффективного использования капитала на сервер.
Сооснователь и генеральный директор Akash Systems заявил, что технология решает ключевые ограничения инфраструктуры ИИ в области энергопотребления и капитальной эффективности. По его оценке, порядка 15% прироста эффективных вычислений GPU имеет трансформативное значение, и компания отмечает партнёрство с NxtGen в этом мировом первом развёртывании.
По мере ускорения внедрения ИИ в государственных ведомствах, финансовом секторе, здравоохранении, производстве и цифровом бизнесе, производительность инфраструктуры становится стратегическим фактором. Платформа NxtGen объединяет архитектуры GPU от NVIDIA, AMD и Intel, предоставляя предприятиям оптимизированные среды для размещения моделей с учётом суверенитета данных и требований соответствия.
Это развёртывание подтверждает намерение NxtGen строить в Индии высокопроизводительную, энергоэффективную и масштабируемую инфраструктуру для ИИ‑фабрик. Компания продолжит развивать решения, направленные на снижение затрат и повышение надёжности при масштабном использовании ИИ.
Комментариев