
Недавно графические процессоры Nvidia прошли тест на производительность, который привлёк внимание рынка.
За последние годы компания сместила акцент с видеоигр на искусственный интеллект и фактически построила империю вокруг AI‑чипов. По данным статьи, выручка Nvidia за последнее десятилетие выросла примерно на 2 500%.
Ранний выход на рынок дал компании лидерство, а постоянные инновации поддержали эту позицию. В то же время инвесторы выражали обеспокоенность тем, что конкуренты и сами крупные заказчики, такие как Amazon и Alphabet, разрабатывают собственные чипы, что может ослабить преимущество Nvidia.
Изначально графические процессоры Nvidia использовались главным образом для обучения больших языковых моделей, но сейчас они всё чаще применяются и для стадии «вывода» модели — так называемого inference. Компания считает, что именно инференс станет крупной областью роста для AI‑чипов.
В недавних тестах, организованных консорциумом MLCommons, линейка Blackwell показала наилучшую производительность и минимальную суммарную стоимость владения по разным моделям и сценариям. Для модели DeepSeek R1 графические процессоры Blackwell обеспечили примерно в 10 раз более высокую эффективность на ватт и в 10 раз более низкую стоимость на токен по сравнению с чипами поколения Hopper.
На это руководство Nvidia отреагировало однозначно. Как сказал генеральный директор Дженсен Хуанг во время недавнего отчёта о результатах: «Пройдёт много времени, прежде чем кто‑то сможет с этим справиться, и наше лидерство там, безусловно, будет многолетним.»
Таким образом, Nvidia продолжает предлагать клиентам самое мощное вычислительное решение, что важно для тех, кто стремится быстрее достигать результатов и экономить средства со временем. При этом на рынке остаётся место для конкурентов: некоторые клиенты могут предпочесть менее мощные или специализированные решения, включая кастомные чипы Broadcom и других разработчиков.
Инференс имеет потенциал стать значительной частью спроса на AI‑чипы, и приверженность Nvidia к разработкам должна поддерживать её конкурентные преимущества. Это делает перспективы компании по‑прежнему сильными в сегменте, ориентированном на выполнение задач ИИ.
Итак, стоит ли беспокоиться о потере лидерства Nvidia? Комментарий руководства даёт однозначный ответ — в обозримой перспективе компания остаётся в выигрышной позиции и, по мнению менеджмента, способна сохранять доминирование в области инференса на протяжении нескольких лет.


Комментариев