Описание вакансий в Силиконовой долине меняется. Агентные системы искусственного интеллекта берут на себя рутинные задачи разработки, поэтому наиболее ценными становятся не самые быстрые кодеры, а те, кто умеет сформулировать и направить работу машин.
Современные агенты способны понимать требования, писать код, запускать тесты и даже внедрять изменения при минимальном надзоре человека. Это выходит за рамки простого автозаполнения функций и заставляет компании переосмыслить роли в командах.
Для описания этой тенденции применяют термин «agentic» — работники, которые рассматривают ИИ не как инструмент, а как «младших разработчиков», которых нужно координировать и направлять. Такой подход смещает акцент с ручной реализации на управление процессом.
Руководители отрасли отмечают, что успешные специалисты теперь не обязательно имеют наилучшие традиционные технические навыки. На первый план выходят умение разбивать неопределённые бизнес‑задачи на понятные шаги, чётко формулировать требования и контролировать качество результатов ИИ.
В результате работодатели всё чаще оценивают навыки делегирования и стратегического мышления при найме, а не только глубину кодерских знаний. Структура труда в технологической отрасли смещается в сторону принятия решений высокого уровня и управления агентами.
Комментариев