Verily, дочерняя компания Alphabet из Далласа, которую корпорация готовит к отделению или продаже, объявила о внедрении программного стека искусственного интеллекта NVIDIA в платформу Pre для анализа медицинских данных.
В частности, инструменты NVIDIA NeMo, Parabricks и CUDA-X Data Science стали преднастроенными приложениями в среде Verily Workbench — управляемой и защищённой облачной платформе для совместной работы исследователей.
Платформа Pre включает три продукта: Refinery, отвечающий за загрузку и стандартизацию мультимодальных медицинских данных; Exchange, каталог биомедицинских наборов данных; и Workbench, управляемую среду для анализа и совместной работы учёных.
Verily предлагает Pre медицинским системам, компаниям в сфере наук о жизни, страховщикам и государственным учреждениям.
Для ускорения вычислений в Workbench добавлены три инструмента NVIDIA: NeMo для обучения и дообучения моделей ИИ, Parabricks для анализа геномных данных и CUDA-X Data Science для ускоренной на GPU обработки данных.
Компания также сообщила о планах использовать графические процессоры архитектуры Blackwell.
Интеграция нацелена на устранение двух узких мест в медицинских исследованиях: анализ геномных данных и обучение моделей ИИ.
По данным NVIDIA, Parabricks обрабатывает данные секвенирования всего генома в 35–50 раз быстрее, чем CPU‑конвейеры; например, анализ генома с покрытием 30x может сократиться с нескольких часов до примерно 28 минут при использовании восьми GPU A100.
В разработке моделей ИИ Verily отмечает, что обучение мультимодальной фундаментальной модели на электронных медицинских записях и геномных данных проходило примерно в десять раз быстрее при применении NeMo AutoModel на GPU H100 по сравнению с предыдущим подходом.
Verily планирует расширить доступность инструментов NVIDIA на другие компоненты Pre: Refinery для обработки и стандартизации данных и Exchange как каталог наборов данных.
Платформа также получит преднастроенные микросервисы NVIDIA NIM для развёртывания моделей ИИ по всей системе.
Генеральный директор Verily Стивен Гиллетт заявил, что сотрудничество направлено на повышение скорости и эффективности разработки моделей ИИ и анализа омических данных.
Сотрудничество также должно ускорить анализы в рабочей среде проекта All of Us Национального института здравоохранения, перенос которой на платформу Verily начался осенью 2025 года.
Программа All of Us собирает электронные медицинские записи, геномные данные, ответы на опросы и данные носимых устройств от участников по всей территории США; учёные используют эти данные для изучения влияния генетики, среды и образа жизни на здоровье с акцентом на включение недостаточно представленных групп.
В качестве примера возможностей платформы исследователи Verily создали мультимодальную модель, объединяющую электронные записи и геномные данные и использующую полигенные оценки риска для прогнозирования исходов заболеваний.
При использовании NeMo AutoModel и GPU H100 обучение такой модели прошло примерно в десять раз быстрее по сравнению с прежним CPU‑подходом.
Комментариев